matlab 内置的高斯噪声函数
时间: 2023-11-19 22:56:54 浏览: 27
Matlab内置的高斯噪声函数是`randn()`。它可以生成服从高斯分布的随机数,可以用于模拟高斯噪声信号。该函数的语法为`randn(m,n)`,其中m和n分别表示生成随机数的矩阵的行数和列数。如果只输入一个参数,则默认生成一个1*m的矩阵。例如,`randn(1,100)`将生成一个1*100的矩阵,其中每个元素都是服从高斯分布的随机数。
相关问题
matlab增加高斯噪声函数
在MATLAB中,可以使用`imnoise`函数来添加高斯噪声。以下是一个示例代码:
```matlab
img = imread('lena.png'); % 读取图像
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.02); % 添加高斯噪声,第三个参数为均值,第四个参数为方差
imshow(noisy_img); % 显示带噪声的图像
```
上述代码中,我们读取了一张名为`lena.png`的图像,然后使用`imnoise`函数添加了高斯噪声。`'gaussian'`参数表示添加高斯噪声,`0`表示均值为0,`0.02`表示方差为0.02。
你可以根据需要调整均值和方差的值,以获得所需的噪声效果。
matlab高斯噪声函数
在 MATLAB 中,可以使用 `imnoise` 函数来添加高斯噪声。具体来说,可以使用以下代码添加高斯噪声:
```matlab
I = imread('image.jpg'); % 读取图像
J = imnoise(I, 'gaussian', mean, variance); % 添加高斯噪声
```
其中,`mean` 和 `variance` 分别是高斯分布的均值和方差,可以根据需要进行调整。