matlab 小波分解

MATLAB中实现小波分解的命令主要有dwt2和wavedec2。其中，dwt2用于进行一层小波分解，wavedec2用于进行多层小波分解。下面以dwt2命令为例，介绍如何在MATLAB中实现一层小波分解。

假设我们有一张名为lena.png的图像，我们可以使用imread函数将其读入MATLAB中：

img = imread('lena.png');

然后，我们可以使用dwt2函数对图像进行一层小波分解：

[cA, cH, cV, cD] = dwt2(img, 'haar');

其中，cA表示分解后的低频通道，cH、cV、cD分别表示分解后的三个高频通道。'haar'表示使用Haar小波进行分解。

最后，我们可以使用idwt2函数对分解后的通道进行重构：

img_recon = idwt2(cA, cH, cV, cD, 'haar');

其中，img_recon表示重构后的图像。