df第一列中的数值都是例如凤中路与金桥路路口（北进口）\t2024-07-10 13:18:04\t渝AAF0652\..的形式，根据\t将这一列分割成若干列的代码

如果你想从`df`的第一列中，根据`\t`字符分割出多个列，可以使用pandas的`str.split()`函数。假设你已经有了一个名为`column1`的列，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设df是这样的 DataFrame
data = [
    '凤中路与金桥路路口（北进口）\t2024-07-10 13:18:04\t渝AAF0652...',
    ...  # 其他行类似
]
df = pd.DataFrame({'column1': data})

# 使用split函数，设定分隔符为'\t'
df_split = df['column1'].str.split('\t', n=-1)  # -1表示拆分所有子串

# 将结果转换为字典列表，并设置键为新的列名
split_dict = [{col_name: value for col_name, value in zip(['location', 'date', 'vehicle_id'], row)} 
              for row in df_split]

# 创建新的 DataFrame 并合并列
new_df = pd.concat([pd.DataFrame(d, index=[i]) for i, d in enumerate(split_dict)], ignore_index=True)

print(new_df)

这样，`new_df`将会包含三个新的列：`location`、`date` 和 `vehicle_id`。