c#如何取ConTen中的大写字母

在 C# 中，你可以使用 `ToUpper()` 或 `ToUpperInvariant()` 方法从字符串中提取所有大写字母。这两个方法都是 `System.String` 类中的成员，它们分别返回一个新的字符串，其中包含原字符串中的所有字符转换为大写。

如果你有一个名为 `content` 的字符串变量，你可以这样做：

string content = "Hello World!";
string upperCaseContent = content.ToUpper(); // 返回 "HELLO WORLD!"

如果你想保留原始字符串不变并获取一个新的只包含大写的字符串，可以这样做：

string content = "Hello World!";
string upperCaseOnly = new string(content.Where(c => char.IsUpper(c)).ToArray()); // 返回 "HELLO WORLD!" (假设小写字符不参与)

这里我们使用了 LINQ（Language Integrated Query）的 `Where` 方法过滤出所有的大写字母。

相关问题

pandas删除data.csv文件中conten列重复的数据

假设你的数据文件名为`data.csv`，数据分隔符为`,`，要删除重复的`content`列数据，可以按照以下步骤操作：

1. 读取数据文件为 pandas DataFrame：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_csv('data.csv', sep=',')

2. 删除`content`列中的重复数据：

   df.drop_duplicates(subset=['content'], inplace=True)

3. 将处理后的数据保存为新的文件：

   df.to_csv('new_data.csv', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', sep=',')

df.drop_duplicates(subset=['content'], inplace=True)

df.to_csv('new_data.csv', index=False)

这样就可以将重复的`content`列数据删除，并保存为新的文件`new_data.csv`。

pandas删除data.csv文件中conten列为空字符串的数据

你可以使用以下代码删除 `data.csv` 文件中 `content` 列为空字符串的数据：

import pandas as pd

# 读取 data.csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除 content 列为空字符串的行
df = df[df['content'] != '']

# 将修改后的数据保存到文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

在这个代码中，我们首先使用 Pandas 中的 `read_csv` 函数读取了 `data.csv` 文件，并将其存储在一个 DataFrame 中。接着，我们使用布尔索引选择了 `content` 列不为空字符串的行，并将其存储在同一个 DataFrame 中。最后，我们使用 `to_csv` 函数将修改后的数据保存到 `data.csv` 文件中，并通过 `index=False` 参数指定不保存索引列。