java字符串占用内存大小

Java中的字符串是以Unicode字符序列的形式存储的，每个字符占用2个字节的内存空间。字符串对象本身也会占用一定的内存空间。

在Java中，字符串常量池是一种特殊的内存区域，用于存储字符串常量。当创建一个字符串时，如果字符串常量池中已经存在相同内容的字符串常量，则直接返回该字符串的引用，而不会创建新的字符串对象。这样可以节省内存空间。

除了字符串常量池，Java中还有堆内存和栈内存。当创建一个字符串对象时，它会被分配到堆内存中，并且会占用一定的内存空间，包括对象头信息、实例变量和对字符数组的引用。

总之，Java字符串占用的内存大小取决于字符串的长度、字符编码方式和内存管理机制。一般来说，每个字符占用2个字节的内存空间，加上字符串对象本身的一些开销。同时，使用字符串常量池可以节省内存空间。

相关问题

练习-java字符串之string类并置运算之字符串拼接

### 回答1：
字符串拼接是指将两个或多个字符串连接起来形成一个新的字符串。在Java中，可以使用"+"运算符来进行字符串拼接，也可以使用String类的concat()方法来实现。

例如：

String str1 = "Hello";
String str2 = "World";
String str3 = str1 + " " + str2; // 使用"+"运算符进行字符串拼接
String str4 = str1.concat(" ").concat(str2); // 使用concat()方法进行字符串拼接

在以上代码中，str3和str4的值都是"Hello World"，它们是由str1和str2拼接而成的。需要注意的是，使用"+"运算符进行字符串拼接时，如果其中一个操作数是字符串，另一个操作数会自动转换为字符串类型。如果要将其他类型的数据转换为字符串类型，可以使用String类的valueOf()方法。

例如：

int num = 123;
String str5 = "The number is " + String.valueOf(num); // 将int类型的数据转换为字符串类型

在以上代码中，str5的值是"The number is 123"，它是由字符串"The number is "和整数123拼接而成的。

### 回答2：
Java字符串是指由零个或多个Unicode字符组成的有限序列。在Java编程中，字符串是非常常见的一种数据类型。Java中有许多种创建字符串对象的方法，其中最常见的一种是使用String类。

在Java中，String类是一个包含各种有用方法的类，它允许我们在程序中创建并操作字符串。其中一个可以使用的方法是字符串拼接或字符串拼接运算。字符串拼接运算是将两个或多个字符串连接成一个新的字符串。在Java中，它通过"+"号来执行。

例如，在Java中，我们可以这样使用字符串拼接运算：

String str1 = "hello ";
String str2 = "world";
String str3 = str1 + str2;
System.out.println(str3);

这将输出“hello world”。

需要注意的是，在执行字符串拼接运算时，Java会自动调用toString（）方法将数据类型转换为字符串类型。因此，例如，如果我们想用一个int类型的变量来连接字符串，我们需要将其转换为字符串类型：

int num = 10;
String str = " the result is: " + Integer.toString(num);
System.out.println(str);

这将输出“the result is: 10”。

在实际的编码中，字符串拼接操作经常用于构建消息字符串，例如在向用户显示错误消息或日志消息时，我们通常会将不同的字符串拼接在一起以形成完整的消息。另外，在实际的编码中，我们应该尽可能的使用StringBuilder或StringBuffer来执行字符串拼接操作，以提高字符串拼接操作的性能。

### 回答3：
Java中的String是一种不可变的对象，意味着一旦字符串对象创建后，其中的内容就不可更改。而字符串拼接的过程涉及操作创建新的字符串对象，因此需要特别留意与优化。

Java中有两种字符串拼接的方法：

1.使用‘+’运算符连接字符串

这是一种最常见的字符串拼接方法。例如：String str = "Hello" + " World";拼接出的结果为 Hello World。也可以将字符串变量与常量拼接：String name = "Tom"; String greeting = "Hello " + name;

使用‘+’运算符拼接字符串，底层代码实现是先创建一个新的StringBuilder对象，然后将操作数添加到这个StringBuilder对象里，最后拿到StringBuilder对象里的字符串。

需要注意，大量的字符串连接所产生的新的临时对象也会占用内存，导致较慢的时间和空间性能。如下代码所演示：

String message = "";
for (int i = 1; i < 1000; i++) {
message += "" + i;
}

在上面的例子中，message每次操作都会新建一个StringBuilder对象，每次字符串长度增长都必须创建一个新的String对象，最后的字符串还需要拷贝到一个新的String对象中返回。这样的连续字符串拼接最终导致频繁创建和销毁大量的字符串对象，降低了系统的性能。

2.使用StringBuilder拼接字符串

StringBuilder类可以用来创建可改变的字符串，这就意味着它可以构建一个可变的字符串，并可以动态的增加或修改其内容。StringBuilder类提供了多种方法，可以将不同类型的数据拼接到一个字符串中。

对于大量的字符串拼接，使用StringBuilder所达到的效果比使用‘+’运算符更优。如下所演示：

StringBuilder message = new StringBuilder();
for (int i = 1; i < 1000; i++) {
message.append(i);
}
String finalMessage = message.toString();

这里使用了append()方法向StringBuilder中添加了每一个数字。最后通过调用toString()方法来获取拼接后的字符串。

总结：在实际开发中应该尽量避免直接使用‘+’运算符来进行字符串拼接。如果只是简单的拼接几个字符串或者单个变量，可以使用‘+’运算符。但是对于大量的拼接，我们应该使用StringBuilder，这样能够显著的提高系统的效率和性能。

java代码 将大量json字符串转换为对象集合 保证低内存占用和低cpu占用

以下是一种可能的实现方式：

1. 使用Jackson库进行Json解析，它支持流式处理，不会一次性将整个Json字符串读入内存。

2. 采用多线程处理，将大量Json字符串分割成若干个小段，每个线程处理一段，避免单线程处理过多Json字符串导致CPU占用过高。

3. 使用内存池技术，重复利用已经分配的内存空间，避免频繁的内存分配和释放，从而减少内存占用。

以下是代码示例：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class JsonToObjectConverter {
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    /**
     * 将大量Json字符串转换为对象集合
     * @param jsonList Json字符串列表
     * @return 对象集合
     */
    public List<Object> convert(List<String> jsonList) {
        List<Object> result = new ArrayList<>();
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

        try {
            for (String json : jsonList) {
                executorService.execute(() -> {
                    try {
                        JsonParser parser = mapper.getFactory().createParser(json);
                        Object object = mapper.readValue(parser, Object.class);
                        synchronized (result) {
                            result.add(object);
                        }
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                });
            }
        } finally {
            executorService.shutdown();
        }

        return result;
    }
}