将数据库kett1e_ _demo 中user表名字为张三的用户,age更改为22，使用kettle工具构建数据流图，实现更新操作，将此变化同步到user1中张三的变化。

在Kettle（Pentaho Data Integration，也称为 kettle）中，你可以通过工作流程设计一个步骤来完成这个数据库更新操作。以下是基本的步骤：

1. **连接到源数据库**: 首先，你需要添加一个"连接管理器"节点，配置为连接到数据库kett1e_demo，并选择合适的数据库驱动和连接信息。

2. **SQL查询步骤**: 添加一个"SQL Server Executor"步骤，编写一个SQL查询来获取张三的信息，例如:

   SELECT * FROM user WHERE name = '张三';

3. **过滤数据**: 如果有多条记录匹配，可以添加一个"选择"步骤，只保留年龄字段等于原始值的那一条。

4. **编辑行转换**: 创建一个"编辑列"步骤，找到"age"这一列并更改其值为22。

5. **连接到目标数据库**: 同样添加一个连接管理器，这次连接到user1数据库。

6. **更新数据**: 再次使用SQL Server Executor步骤，但设置为UPDATE模式，根据上一步筛选出的结果更新张三的年龄字段。

7. **错误处理与日志**: 可能需要添加一些错误处理节点（如"警告"或"失败转换单元"），记录任何可能出现的问题，并确保成功更新的数据会正确地同步到user1表。

8. **启动工作流程**: 确保所有步骤配置完毕后，运行整个工作流程，将用户的年龄从kett1e_demo数据库中的张三记录更新到user1。

记得在实际操作前备份好数据，因为数据更新是不可逆的操作。