三次样条插值填补excel表格缺失值python代码

三次样条插值是一种常用的数据插值方法，可以用于填补Excel表格中的缺失值。下面是使用Python进行三次样条插值填补Excel表格缺失值的代码示例：

import pandas as pd
from scipy.interpolate import CubicSpline

# 读取Excel表格数据
data = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取表格的列名和索引
columns = data.columns
index = data.index

# 遍历每一列进行插值填补
for col in columns:
    # 获取当前列的数据
    col_data = data[col]
    
    # 找到缺失值的索引
    missing_index = col_data.isnull()
    
    # 获取非缺失值的索引和对应的数值
    non_missing_index = ~missing_index
    non_missing_values = col_data[non_missing_index]
    
    # 使用三次样条插值进行填补
    cs = CubicSpline(non_missing_index, non_missing_values)
    filled_values = cs(index)
    
    # 将填补后的数值替换原来的缺失值
    col_data[missing_index] = filled_values[missing_index]

# 输出填补后的数据
print(data)

请将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为你要处理的Excel文件路径。这段代码会读取Excel表格中的数据，遍历每一列，找到缺失值的位置，然后使用三次样条插值方法进行填补，最后输出填补后的数据。