numpy转为pandas

当您想将numpy数组转换为pandas数据框时，可以使用pd.DataFrame()函数和numpy ndarray来实现。首先，您需要导入numpy和pandas库：

import numpy as np
import pandas as pd

然后，您可以创建一个numpy数组：

np_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

接下来，使用pd.DataFrame()函数将numpy数组转换为pandas数据框，并指定列名：

df = pd.DataFrame(np_array, columns=['a', 'b', 'c'])

最后，您可以打印结果来验证转换是否成功：

print(df)

这样就完成了将numpy数组转换为pandas数据框的过程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [chatgpt赋能Python-numpy转化为pandas](https://blog.csdn.net/u013190417/article/details/130738744)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【python】numpy的array数组与pandas的DataFrame表格互相转换（图文代码超详细）](https://blog.csdn.net/qq_41539778/article/details/131469288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]