java float double

时间: 2023-10-28 11:07:05 浏览: 131

详解java中float与double的区别

5星 · 资源好评率100%

Java 中 float 和 double 的区别详解 float 和 double 是 Java 中两种基本数据类型，都是用来表示实数的，但是它们有很大的区别。float 是单精度类型，精度是 8 位有效数字，取值范围是 10 的 -38 次方到 10 的 38 次方，float 占用 4 个字节的存储空间。double 是双精度类型，精度是 17 位有效数字，取值范围是 10 的 -308 次方到 10 的 308 次方，double 占用 8 个字节的存储空间。在 Java 中，当你不声明的时候，默认的小数都是用 double 来表示的，所以如果要用 float 的话，则应该在其后加上 f。例如：float a=1.3; 则会提示不能将 double 转化成 float，这成为窄型转化。如果要用 float 来修饰的话，则应该使用 float a=1.3f。需要注意的是，float 是 8 位有效数字，第 7 位数字将会产生四舍五入。所以，如果一个 float 变量这样定义：float a=1.32344435; 则第 7 位将产生四舍五入（5 及 5 以下的都将舍去）。在定义时，float 和 double 有两个主要的区别： 1. float 型：内存分配 4 个字节，占 32 位，范围从 10^-38 到 10^38 和 -10^-38 到 -10^-38。例如：float x=123.456f,y=2e20f; 注意 float 型定义的数据末尾必须有 "f" 或 "F"，为了和 double 区别。 2. double 型：内存分配 8 个字节，范围从 10^-308 到 10^308 和 -10^-308 到 -10^-308。例如：double x=1234567.98,y=8980.09d; 末尾可以有 "d" 也可以不写。特别需要注意的是两个浮点数的算术运算。直接使用 +，-，*，% 运算符的问题。例如： public class Test{ public static void main(String args[]){ System.out.println(0.05+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); System.out.println(123.3/100); } } 结果： 0.060000000000000005 0.5800000000000001401 1.499999999999941 1.2329999999999999 原因：首先得从计算机本身去讨论这个问题。我们知道，计算机并不能识别除了二进制数据以外的任何数据。无论我们使用何种编程语言，在何种编译环境下工作，都要先把源程序翻译成二进制的机器码后才能被计算机识别。以上面提到的情况为例，我们源程序里的 2.4 是十进制的，计算机不能直接识别，要先编译成二进制。但问题来了，2.4 的二进制表示并非是精确的 2.4，反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。原因在于浮点数由两部分组成：指数和尾数，这点如果知道怎样进行浮点数的二进制与十进制转换，应该是不难理解的。如果在这个转换的过程中，浮点数参与了计算，那么转换的过程就会变得不可预知，并且变得不可逆。我们有理由相信，就是在这个过程中，发生了精度的丢失。而至于为什么有些浮点计算会得到准确的结果，应该也是碰巧那个计算的二进制与十进制之间能够准确转换。当输出单个浮点型数据的时候，可以正确输出，如 double d = 2.4;System.out.println(d); 输出的是 2.4，而不是 2.3999999999999999。也就是说，不进行浮点计算的时候，在十进制里浮点数能正确显示。这更印证了我以上的想法，即如果浮点数参与了计算，那么浮点数二进制与十进制间的转换过程就会变得不可预知，并且变得不可逆。事实上，浮点数并不适合用于精确计算，而适合进行科学计算。这里有一个小知识：既然 float 和 double 型用来表示带有小数点的数，那为什么我们不称它们为“小数”或者“实数”，要叫浮点数呢？因为这些数都以科学计数法的形式存储。当一个数如 50.534，转换成科学计数法的形式为 5.053e1，它的小数点移动到了一个新的位置（即浮动了）。可见，浮点数本来就是用于科学计算的，用来进行精确计算实在太不合适了。在 Java 中，float 和 double 都是基本数据类型，它们在定义和使用时都有其特点和限制。 float 和 double 都可以用来表示实数，但是它们的精度和取值范围不同。 float 的精度是 8 位有效数字，取值范围是 10 的 -38 次方到 10 的 38 次方，而 double 的精度是 17 位有效数字，取值范围是 10 的 -308 次方到 10 的 308 次方。 float 和 double 都可以用来进行浮点数的运算，但是它们的结果可能会有所不同。

Java中的float和double是用来表示浮点数的数据类型。它们可以存储小数，但有一些区别。float类型使用32位来存储浮点数，而double类型使用64位来存储浮点数。 float类型可以表示的范围是从1.4E-45到3.4028235E38，精度是大约6到7位小数。double类型可以表示的范围是从4.9E-324到1.7976931348623157E308，精度是大约15位小数。由于double类型的精度更高，通常更常用。但在一些特殊情况下，如果内存是一个问题，或者对精度要求不是很高，可以选择使用float类型。

阅读全文

java float double

相关推荐

解决java数值范围以及float与double精度丢失的问题

float、double类型介绍.zip

java Double转float

java double转float

double转float java

javafloat和double的区别

java中float，double

java float和double有什么区别

javafloat和double有什么区别

Java中double与float区别

java中float，double范围

java float

java float和double的精度_精确计算java中float和double的精度

java double和float的区别

java判断是否为int long float double

java中double和float的转换

float和double

jni 使用float double

Android String类型转换为float、double和int的工具类方法

最新推荐

java中double转化为BigDecimal精度缺失的实例

给你一个jingqsdfgnvsdljk

MPSK调制解调MATLAB仿真源代码

正整数数组验证库：确保值符合正整数规则

管理建模和仿真的文件

【损失函数与随机梯度下降】：探索学习率对损失函数的影响，实现高效模型训练

在ADS软件中，如何选择并优化低噪声放大器的直流工作点以实现最佳性能？

系统移植工具集：镜像、工具链及其他必备软件包

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【损失函数与批量梯度下降】：分析批量大小对损失函数影响，优化模型学习路径