kettle job循环

Kettle job循环是指在ETL工具Kettle中使用job进行循环处理的一种方式。循环是为了重复执行一系列相似的数据处理步骤，直到满足某个条件才停止。

Kettle中的job可以包含多个转换（transformation），每个转换都是一系列对数据进行处理的步骤。循环可以被用于重复执行这些转换，根据不同的条件进行控制，以实现复杂的数据处理逻辑。

在Kettle中实现job循环有多种方式。最常用的是使用循环转换（Loop Transformation）来实现。循环转换接受一个条件输入，根据条件的真假来决定是否继续循环执行。在循环体中，我们可以定义一系列需要重复执行的转换步骤。当条件为假时，循环转换停止执行。

除了循环转换，我们还可以使用控制转换（Control Transformation）来实现job循环。控制转换通过定义不同的执行路径和判断条件，来控制转换的执行顺序和次数。我们可以根据需要自定义循环的次数或具体条件。

在处理大规模数据时，循环操作能够极大地提高工作效率。它可以帮助我们重复执行相同的数据处理逻辑，减少手动操作的重复性与错误率。

总结起来，Kettle的job循环是指利用循环转换或控制转换等方式，重复执行数据处理步骤的操作。这种方式可以根据条件控制执行次数或结束条件，提高数据处理效率和准确性。

相关问题

kettle 循环

Kettle实现循环有两种方式。一种是通过在Job中引用Transformation时，设置Transformation的高级属性来实现循环。具体可以通过设置Transformation的高级属性"执行每一个输入行"来实现循环。另一种方式是通过在Job中使用"Evaluating JavaScript"和"校验字段的值"两个控件来实现循环。具体实现方式可以参考文档中的链接。

在Kettle中实现循环主要涉及循环变量的初始化、判断条件和计数器的累加。例如，可以通过从表中或文本中读取每一行数据进行循环。初始化参数部分可以使用JS脚本来获取前一个转换传递的值。可以使用"previous_result.getRows()"来获取上一个转换传递的结果，即数据库查询结果集或文本结果集对象。判断结果集的数量是否为0，如果为0则返回false，否则进行变量的初始化，例如存储表名变量、执行表的总数量和循环控制变量等。

总的来说，Kettle可以通过设置Transformation的高级属性或使用JavaScript脚本来实现循环。具体实现方式可以根据具体的需求和场景选择合适的方法来实现循环。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Kettle实现循环的两种方法](https://blog.csdn.net/gladmustang/article/details/41819367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [kettle中如何实现循环](https://blog.csdn.net/hcq_lxq/article/details/120079963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

kettle实现循环跑批

Kettle是一款强大的数据集成工具，也可以用于实现循环跑批。在Kettle中，我们可以通过使用Transformation Job Steps来实现循环跑批。下面是实现步骤：

1. 准备数据源：为了实现循环跑批，我们需要先准备好数据源，比如数据库中的表或者文件夹中的文件。

2. 创建Transformation：在Kettle中创建一个Transformation作为主程序，用于控制数据批处理的流程。在Transformation中，我们需要完成数据的抽取、转换、加载等过程。

3. 创建Job：创建一个Job用于控制Transformation的执行顺序，以及进行循环。我们可以使用“循环控制”步骤，设置循环次数及循环条件，也可以设置在前一次循环结束后，再次开始下一次循环。

4. 创建转换/任务循环步骤： 我们需要在Job中添加“转化循环”或“任务循环”步骤，在这个步骤中，我们可以指定需要循环的转换或任务，修改他们的参数，以及设置循环次数。在每个循环周期结束后，步骤会自动调用转换或任务进行处理，直到循环次数或者循环条件不满足时停止。

5. 运行Job：设置好循环的参数和条件之后，我们可以直接在Kettle中运行Job，并实时查看运行日志。通过查看日志，我们可以了解每个循环周期的处理情况，如出错等异常情况。

总之，通过使用Kettle中的Transformation Job Steps，我们可以快速实现数据批处理的循环跑批，提高数据处理的效率和准确性。