yolov5特种车辆识别

yolov5是一个用于目标检测的深度学习算法，可以用于特种车辆的识别。它是一种基于yolov3的改进版本，具有更高的准确性和更快的速度。yolov5通过使用不同的模型结构（如yolov5s，yolov5m，yolov5l，yolov5n和yolov5x）来适应不同的场景和需求。此外，yolov5还具有一些与yolov3不同的特点，例如在训练阶段的loss函数中采用了邻域的正样本anchor匹配策略和FOCUS模块对输入数据进行下采样和拼接等。