annaconda使用虚拟环境

### 使用 Anaconda 创建和管理 Python 虚拟环境

#### 创建虚拟环境
为了创建一个新的 Python 虚拟环境，可以使用 `conda` 命令行工具。通过指定所需的 Python 版本和其他参数来定义新的环境。例如，要创建名为 `myenv` 的虚拟环境并设置 Python 3.8 作为默认解释器，可执行如下命令：

conda create -n myenv python=3.8

此过程可能会花费几分钟的时间，在这期间 Conda 将会下载必要的软件包并将它们配置到新环境中[^2]。

#### 激活与停用虚拟环境
一旦创建完毕，可以通过简单的命令激活或退出这个自定义的工作空间。激活某个特定的虚拟环境（比如上面提到的 `myenv`），可以在终端中输入以下指令：

conda activate myenv

当不再需要当前活动的虚拟环境时，则可通过下面这条语句将其关闭：

conda deactivate

#### 安装额外的库至虚拟环境中
在已经激活的目标环境下，可以直接利用 `pip` 或者 `conda` 来安装第三方模块。假设想要向刚才建立起来的新环境中加入 NumPy 库的话，只需简单地键入下列任一形式之一即可实现目标：

conda install numpy
# 或者
pip install numpy

这些操作将会自动处理好所有的依赖关系，并确保所选组件能够正常工作于选定的 Python 解释器之上[^4]。

#### 查看已有的虚拟环境列表
如果忘记了之前都建立了哪些可用的选择项，那么随时都可以借助如下的查询方式获取完整的清单概览：

conda env list
# 或者简写成
conda info --envs

上述两条命令均能展示所有现存的 Conda 环境及其对应的存储位置信息[^1]。

#### 删除不需要的虚拟环境
对于那些不再使用的旧版或是测试性质较强的临时性实例来说，应当及时清理掉以免占用过多磁盘资源。删除某一个具体的 Conda 环境只需要一条简洁明了的移除请求：

conda remove --name unwanted_env --all

这里替换 `unwanted_env` 成实际待删对象的确切名字就可以了[^5]。