PREstoSQL中查询字段重新命名怎么写

在PrestoSQL中，如果你想要在查询结果中对字段名进行重命名，你可以使用`AS`关键字或者直接给新名称赋值。这里是一个基本的例子：

SELECT column_name AS new_column_name, another_column
FROM table_name;

在这个例子中，`column_name`将被重命名为`new_column_name`，而`another_column`保持原名。如果你想一次性改变多个列的名称，可以列出所有的列并指定新的名字。

如果你想要在整个查询的结果集中应用一致的新名称，可以在`WITH RECURSIVE`或`UNION ALL`等复杂查询结构中使用`alias AS`：

WITH renamed_table AS (
  SELECT original_column_1 AS new_column_name_1,
         original_column_2 AS new_column_name_2
  FROM your_table
)
SELECT * FROM renamed_table;

相关问题

presto sql 字段级别血缘解析

Presto SQL 支持字段级别血缘解析，可以通过查询 Presto 的系统表来查看字段之间的血缘关系。

具体来说，可以通过查询系统表 `system.metadata.columns` 来获取表中所有字段的元数据信息，包括字段所属的表名、字段名、数据类型、是否为主键等信息。此外，该表还包含了字段的血缘关系信息，即每个字段依赖的其它字段，可以通过查询 `extra_info` 列来获取。

例如，以下查询可以获取表 `my_table` 中字段 `my_column` 的所有依赖字段：

SELECT extra_info['dependencies'] FROM system.metadata.columns
WHERE table_name='my_table' AND column_name='my_column';

返回结果类似于：

[{"source":"my_table.my_column_a"},{"source":"my_table.my_column_b"}]

其中，`my_column` 依赖于 `my_column_a` 和 `my_column_b` 两个字段。

利用这些信息，可以实现字段级别的血缘追踪和分析。

取上周周一 presto sql

在Presto SQL中，如果你想查询上一周一的日期，你需要考虑到Presto的时间戳处理方式以及SQL语法。假设你有一个时间戳列叫做`created_at`，你可以使用以下查询：

SELECT *
FROM your_table
WHERE created_at = DATEADD(week, -1, CURRENT_DATE())

这个查询会从`your_table`表中选择所有`created_at`字段等于当前日期减去一周的记录。`DATEADD(week, -1, CURRENT_DATE())`这部分计算出上一周一的日期。