高斯白噪声matlab 代码
时间: 2023-11-07 07:06:16 浏览: 71
高斯白噪声是一种常见的随机信号,它具有平均值为零、功率谱密度为常数的特点。在Matlab中,我们可以使用随机数生成函数来生成高斯白噪声信号。下面是生成高斯白噪声信号的Matlab代码示例:
```matlab
% 设置参数
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量,从0到1,间隔为1/fs
f = 10; % 频率
% 生成高斯白噪声信号
noise = randn(size(t));
% 绘制信号图形
plot(t, noise);
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
title('高斯白噪声信号');
```
该代码生成了一个采样率为1000Hz,时长为1秒的高斯白噪声信号,并绘制了信号图形。
相关问题
滤除高斯白噪声 matlab代码
你可以使用matlab中的`awgn`函数来添加高斯白噪声,然后通过滤波器将噪声滤除。下面是一个示例代码:
```matlab
% 原始信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 生成包含两个频率成分的信号
% 添加高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
y = awgn(x, SNR, 'measured');
% 滤波处理
fc = 100; % 截止频率
[b,a] = butter(4, fc/(fs/2)); % 4阶低通滤波器设计
filtered_y = filtfilt(b, a, y); % 零相移滤波
% 绘制结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(t,filtered_y);
title('滤除噪声后的信号');
```
上述代码中,首先生成了一个包含两个频率成分的原始信号。然后使用`awgn`函数添加高斯白噪声,其中SNR参数表示信噪比。最后使用`butter`函数设计了一个4阶低通滤波器,并使用`filtfilt`函数进行零相移滤波,得到滤除噪声后的信号。
给一些信号加性高斯白噪声matlab代码
以下是一些在Matlab中添加高斯白噪声的示例代码:
1. 对于一个符号向量 s,假设信噪比为 SNR,添加高斯白噪声:
```
SNR = 10; % 信噪比(dB)
s = [1 -1 1 1 -1]; % 符号向量
N0 = 1/(10^(SNR/10)); % 噪声功率
noise = sqrt(N0)*randn(size(s)); % 高斯白噪声
r = s + noise; % 添加噪声后的接收信号
```
2. 对于一个连续时间信号 x,假设采样率为 Fs,信噪比为 SNR,添加高斯白噪声:
```
SNR = 10; % 信噪比(dB)
x = sin(2*pi*1000*(0:0.001:1)); % 连续时间信号
Fs = 10000; % 采样率
N0 = 1/(10^(SNR/10)); % 噪声功率
noise = sqrt(N0)*randn(size(x)); % 高斯白噪声
r = x + noise; % 添加噪声后的接收信号
```
需要注意的是,添加噪声前需要将信号归一化,以避免噪声过大。噪声功率的计算需要将信噪比转换为线性比例,即 N0 = 1/(10^(SNR/10))。最后,添加噪声可以通过将噪声信号与原始信号相加实现。
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