整数小波变换matlab

整数小波变换（Integer Wavelet Transform，IWT）是种在整数域上进行的小波变换。它与传统的小波变换相比，具有更高的计算效率和更低的存储需求。在MATLAB中，可以使用Wavelet Toolbox来实现整数小波变换。

下面是一个简单的MATLAB代码示例，演示如何进行整数小波变换：

% 加载图像
image = imread('lena.png');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);
% 将图像转换为double类型
doubleImage = im2double(grayImage);

% 定义整数小波变换的滤波器
waveletFilter = 'db4';

% 执行整数小波变换
[LL, LH, HL, HH] = intwave2(doubleImage, waveletFilter);

% 显示结果
subplot(2,2,1), imshow(LL), title('Approximation (LL)');
subplot(2,2,2), imshow(LH), title('Horizontal Detail (LH)');
subplot(2,2,3), imshow(HL), title('Vertical Detail (HL)');
subplot(2,2,4), imshow(HH), title('Diagonal Detail (HH)');

在上述代码中，首先加载图像并将其转换为灰度图像。然后，将图像转换为double类型，以便进行小波变换。接下来，定义了一个小波滤波器（这里使用了db4小波滤波器）。最后，使用intwave2函数执行整数小波变换，并将结果分为近似系数（LL）和细节系数（LH、HL、HH）。最后，使用subplot和imshow函数将结果显示出来。

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