pip下载pytorch

如果通过清华源和conda指令安装pytorch，可能会下载到cpu版本。为了下载正确的版本，请按照以下步骤操作：
1. 首先，删除环境中的"pytorch、pytorchvision、pytorchaudio"这六个相关包。
2. 然后，打开浏览器，输入"pytorch"并进行搜索。
3. 进入pytorch官网，根据自己的配置选择正确的版本号，并复制红色框内的连接。
4. 打开命令运行框（快捷键为win+R），输入"cmd"并确定。
5. 将复制的链接粘贴到命令运行框中，按下回车键。
6. 等待下载和安装完成。但要注意，为了成功安装pytorch，你需要下载"pytorch.wheel"和"torchvision.wheel"这两个文件。第一个文件大小约为800M，第二个文件大小约为1M。由于pip下载速度较慢，一般在下载"pytorch.wheel"不到一半时就会失败（除非网速很快）。

解决办法如下：
1. 进入命令运行框。
2. 使用cd命令行进入到下载好的两个文件所在目录。如果不知道如何通过命令行跳转到相应目录下，可以在网上搜索相关信息。
3. 进入到文件目录后，分别使用以下命令进行安装：pip install *.whl
4. 安装完成后，pytorch和torchvision就安装成功了。

相关问题

pip 下载 pytorch

pip是Python的包管理工具，它可以用来安装、升级和管理Python包。pytorch是一个广泛使用的开源机器学习库，专门用于人工智能和深度学习任务。要使用pip下载pytorch，你需要根据你的操作系统和Python版本选择合适的命令。以下是一些常用的pip安装命令：

1. 首先，更新pip到最新版本（推荐操作）：

   python -m pip install --upgrade pip

2. 对于Windows系统，使用pip安装pytorch的命令可能如下：

   pip install torch torchvision torchaudio

如果你使用的是GPU版本的pytorch，你需要指定CUDA版本，比如：

   pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

请根据你的CUDA版本选择合适的链接。

3. 对于Linux或macOS系统，安装命令可能如下：

   pip install torch torchvision torchaudio

同样，如果你需要特定版本的pytorch，比如支持CUDA的版本，使用类似Windows的命令进行安装。

确保在安装pytorch之前，你的系统已经安装了Python，并且环境变量配置正确，以便可以在命令行中直接使用pip。

pip 下载 pytorch 加速

pip 是 Python 的包管理工具，用于安装和管理第三方库。如果你想要下载 PyTorch 并加速它的安装过程，可以考虑以下几个步骤：

1. **安装前的准备**：
- 确保你的计算机上已经安装了Python（建议版本3.6以上），并且有pip。
- 可能需要一个有效的网络连接。

2. **选择合适的PyTorch版本**：
- 官方网站提供预构建的二进制包，选择适合你的硬件架构（如CPU、CUDA支持的GPU）和Python版本。
- 如果需要最新功能或对性能优化很敏感，可以尝试从GitHub源码编译安装。

3. **使用`pip install`命令**：
- 对于CPU版本：`pip install torch torchvision`
- 对于支持GPU的版本：`pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html` 或者 `pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cuXX/torch_stable.html` (将XX替换为你需要的CUDA版本)

4. **加速安装**：
- 使用`--no-cache-dir`选项，避免缓存文件占用过多磁盘空间，但这会稍微减慢首次安装速度。
- 如果你的网络环境不稳定，可以在下载大型文件时使用`wget`等工具配合`pip download`命令先下载到本地再安装，例如：

     wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.9.0%2Bcu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
     pip install --no-cache-dir ./torch-1.9.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

5. **检查是否成功安装**：
安装完成后，你可以通过`import torch`看看是否导入了PyTorch，并测试其运行速度。