python找出纸张边缘

在Python中，可以使用OpenCV库中的边缘检测算法来找出纸张边缘。其中，常用的边缘检测算法有Canny算法和Sobel算法。这里简单介绍一下使用Canny算法找出纸张边缘的步骤：

1. 首先将图像转为灰度图像，可以使用OpenCV中的cvtColor函数。
2. 对灰度图像进行高斯滤波，可以使用OpenCV中的GaussianBlur函数。
3. 对滤波后的图像进行Canny边缘检测，可以使用OpenCV中的Canny函数。
4. 对得到的边缘图像进行轮廓检测，可以使用OpenCV中的findContours函数。
5. 找到轮廓中最大的矩形区域即为纸张边缘。

下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("paper.jpg")

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)

# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最大的矩形轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)
rect = cv2.minAreaRect(max_contour)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = box.astype(int)

# 绘制矩形轮廓
cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow("result", img)
cv2.waitKey(0)