给出求最大权重的MATLAB代码

在MATLAB中，如果你有一个像`Map = [1 0.4; 0.4 1]`这样的权重矩阵，想找到两个集合的最大权重组合，你可以使用线性规划工具箱（Linear Programming Toolbox）。假设你的两个集合A和B分别存储为向量`A`和`B`，这里是一个简单的例子：

% 定义变量
n = length(A); % 集合A的长度
c = ones(n, 1); % 目标函数系数，假设都是1（权重相等）
Aeq = eye(n);   % 等式约束条件，因为每个元素只能分配一次
beq = zeros(1, n); % 等式右侧值

% 构造不等式约束（因为权重大于0）
ineqA = sparse(ones(n, 1), (1:n)', Inf, n, n);
bineq = ones(n, 1);

% 创建优化问题
prob = optimproblem('Objective', 'max', 'Constraints', {Aeq, beq, ineqA, bineq});

% 解决问题
x = solve(prob);

% 最大权重组合
max_weight_combination = A(x > 0);
max_weight = sum(c(x > 0) .* x(x > 0));

这个代码首先定义了目标函数（最大化所有元素），然后设置了等式约束（每个元素只能分配一次），并添加了不等式约束（权重必须是非负的）。最后通过`solve`函数找到最优解，并将其转换成实际的组合。