python中使用sql语言来对比两个wps表格的不同

Python中使用SQL语言直接操作WPS表格（.xlsx文件）并不直接支持，因为SQL是用于数据库交互的语言，而WPS表格的数据是以Excel（.xlsx）格式存储在磁盘上的电子表格，并非真正的数据库。不过，你可以通过一些库如`pandas`和`openpyxl`来处理Excel文件，然后利用SQL的方式去比较两个文件数据。

首先，你需要使用`pandas`库读取WPS表格并将其转换为DataFrame：

import pandas as pd

# 读取第一个文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', engine='openpyxl')

# 读取第二个文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', engine='openpyxl')

然后，你可以使用`merge`或`compare`等函数来找出两个DataFrame的差异：

# 比较两列是否相等
diff_cols = df1.columns.symmetric_difference(df2.columns)

# 或者找出不相等的行
diff_rows = (df1 != df2).any(axis=1) | (df1.isnull() != df2.isnull()).all(axis=1)
diff_data = df1[diff_rows]

# 如果你想用SQL风格查询，可以先将DataFrame转化为SQL表结构（假设有sqlite3引擎）
# 这样可以暂时模拟SQL环境
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(':memory:')  # 创建内存数据库
df1.to_sql('table1', conn, if_exists='replace')
df2.to_sql('table2', conn, if_exists='replace')

# 然后使用SQL查询来找出不同
query = f"SELECT * FROM table1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM table2 WHERE table1.column = table2.column)"
result = pd.read_sql_query(query, conn)

请注意，以上步骤只是示例，实际操作可能会根据你的需求和数据特性有所不同。如果你需要直接对原始WPS文件进行SQL操作，可能需要借助专门针对电子表格的数据处理工具，例如`wbuzz`或`pyexcel`。