python图像翻转

在Python中，可以使用Pillow库来进行图像处理操作，包括图像翻转。下面是一个简单的示例代码，演示如何实现图像的水平翻转和垂直翻转：

from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open("path/to/image.jpg")

# 水平翻转
flipped_image = image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

# 垂直翻转
# flipped_image = image.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

# 保存翻转后的图像
flipped_image.save("path/to/flipped_image.jpg")

在示例代码中，我们使用`Image.transpose()`方法来进行图像的翻转操作。`Image.FLIP_LEFT_RIGHT`表示水平翻转，`Image.FLIP_TOP_BOTTOM`表示垂直翻转。你可以根据需要选择需要的翻转方式，将其作为参数传递给`transpose()`方法即可。

记得将代码中的`"path/to/image.jpg"`替换为你实际的图像文件路径，以及将`"path/to/flipped_image.jpg"`替换为保存翻转后图像的文件路径。

相关问题

python 图像翻转

要在Python中进行图像翻转，可以使用Pillow库提供的transpose()方法。具体的代码如下：

1. 左右翻转：

from PIL import Image

image = Image.open("image.png")  # 替换为你的图片路径
flipped_image = image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
flipped_image.save("flipped_image.png")  # 替换为你保存的图片路径

2. 上下翻转：

from PIL import Image

image = Image.open("image.png")  # 替换为你的图片路径
flipped_image = image.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
flipped_image.save("flipped_image.png")  # 替换为你保存的图片路径

使用以上代码，可以将原始图片左右翻转或上下翻转，并保存为新的图片。请替换代码中的"image.png"为你的图片路径，并将"flipped_image.png"替换为你保存的图片路径。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [小案例：利用Python实现图片上下、左右翻转](https://blog.csdn.net/xun527/article/details/127286295)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python图像上下翻转

### 实现图像上下翻转

为了实现图像的上下翻转，可以使用 `cv2.flip()` 函数。该函数接受两个参数：一个是待处理的图像数组；另一个是指定翻转方式的标志值。当标志值设置为 0 时，则执行垂直方向上的翻转操作[^1]。

下面给出一段简单的代码示例来展示如何读取一张图片并对其进行垂直翻转：

import cv2

# 加载测试用图样
img_path = "../input/human-protein-atlas-image-classification/train/7030d472-bb9a-11e8-b2b9-ac1f6b6435d0_blue.png"
image = cv2.imread(img_path)

# 对图像做垂直翻转
flipped_image = cv2.flip(image, 0)

# 显示原图与翻转后的对比效果（这里假设已经导入matplotlib库）
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.subplot(1, 2, 1), plt.title('Original Image'), plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.axis('off')
plt.subplot(1, 2, 2), plt.title('Flipped Vertically'), plt.imshow(cv2.cvtColor(flipped_image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.axis('off')
plt.show()

这段程序首先通过 OpenCV 的 imread 方法加载指定路径下的 PNG 文件作为输入图像，接着利用 flip 函数完成垂直镜像变换，并最后借助 Matplotlib 库可视化原始图像及其经过垂直反转之后的样子以便于观察比较结果。