opencv python编译——opencv 在windows

在Windows上编译OpenCV Python可以分为以下几个步骤：
1. 安装CMake和Visual Studio
2. 下载OpenCV源代码并解压缩
3. 打开CMake GUI并设置源代码路径和生成路径
4. 配置CMake选项，包括Python支持和其他模块的支持
5. 生成Visual Studio项目并打开
6. 编译项目并生成Python绑定库

需要注意的是，编译OpenCV Python需要一些编程和计算机知识，如果您不熟悉这些知识，建议寻求专业人士的帮助。

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在Windows上编译OpenCV Python可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装CMake：首先在Windows上安装CMake，CMake是一个跨平台的开源构建工具，用于管理和生成工程的构建过程。

2. 下载OpenCV源代码：从OpenCV官方网站下载最新版本的OpenCV源代码，并将其解压到一个目录中。

3. 配置编译选项：创建一个新的文件夹来保存编译后的输出，并转到该文件夹。然后使用CMake来配置编译选项。在CMake界面中选择OpenCV源代码的路径和编译输出路径。你也可以在这里选择需要的模块和功能。

4. 生成工程：点击CMake中的"Generate"按钮，CMake将生成相应的工程文件，这些文件将用于构建OpenCV库。

5. 构建OpenCV库：使用CMake生成的工程文件，通过使用Visual Studio编译OpenCV库。打开工程文件并构建项目。这可能需要一些时间，因为OpenCV是一个庞大的库。

6. 配置Python环境：在Windows上安装Python，并将其添加到系统的环境变量中，以便能够从任何位置访问Python。确保你的Python版本与你的编译好的OpenCV版本兼容。

7. 配置Python绑定：打开生成的OpenCV工程文件，并找到"BUILD_opencv_python"选项，将其设置为"ON"。这将启用Python绑定的构建。

8. 重新构建OpenCV：重新构建OpenCV库，以包括Python绑定。在Visual Studio中重新编译项目。

9. 安装OpenCV Python包：在Visual Studio中构建完成后，你将得到OpenCV的Python绑定文件。将这些文件复制到Python库的安装目录中，或者你可以使用"pip install"命令来安装OpenCV Python包。

以上是在Windows上编译OpenCV Python的大致步骤。根据你的环境和需求可能会有一些变化，但是按照这些步骤应该可以编译成功。

linux编译安装opencvpython

安装OpenCV-Python需要先安装OpenCV和Python，以下是在Linux下编译安装OpenCV和Python的步骤：

1. 安装必要的依赖库

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python3.6-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev

2. 下载OpenCV源代码

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 4.5.1

3. 编译并安装OpenCV

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j4
sudo make install

4. 安装Python

sudo apt-get install python3

5. 安装pip

sudo apt-get install python3-pip

6. 安装OpenCV-Python

pip3 install opencv-python

安装完成后，可以在Python中导入cv2模块并使用OpenCV-Python库。