pandas 行内计算

在pandas中，可以使用`itertuples()`方法对DataFrame的行进行遍历和计算。该方法返回一个命名元组，其中包含每一行的索引和值。

以下是一个示例代码，演示了如何使用`itertuples()`方法对DataFrame进行行内计算：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
dict_data = {'Name': pd.Series(['张三', '李四', '王五', '赵六']),
             'Age': pd.Series([25, 26, 25, 23]),
             'height': pd.Series([114.23, 123.24, 153.98, 172.56])}
df = pd.DataFrame(dict_data)

# 使用itertuples()方法遍历DataFrame的行
for data in df.itertuples():
    # 在这里进行行内计算
    # 例如，计算每一行的年龄和身高之和
    sum_age_height = data.Age + data.height
    print("姓名：{}，年龄：{}，身高：{}，年龄和身高之和：{}".format(data.Name, data.Age, data.height, sum_age_height))

运行以上代码，将会输出每一行的姓名、年龄、身高以及年龄和身高之和。