贪心算法多机调度问题matlab代码

下面是一个使用贪心算法解决多机调度问题的MATLAB代码示例：

function schedule = greedy_scheduling(jobs, num_machines)
    % 对作业按照处理时间进行排序
    sorted_jobs = sortrows(jobs, 2);
    
    % 初始化每台机器的完成时间
    machine_finish_time = zeros(1, num_machines);
    
    % 初始化作业调度表
    schedule = zeros(size(jobs, 1), 2);
    
    % 遍历每个作业
    for i = 1:size(sorted_jobs, 1)
        job = sorted_jobs(i, :);
        
        % 找到完成时间最早的机器
        [min_finish_time, min_machine] = min(machine_finish_time);
        
        % 将作业分配给该机器
        schedule(i, :) = [job(1), min_machine];
        
        % 更新机器的完成时间
        machine_finish_time(min_machine) = machine_finish_time(min_machine) + job(2);
    end
end

在这个例子中，`jobs` 是一个包含作业信息的矩阵，每一行表示一个作业，第一列是作业编号，第二列是该作业的处理时间。`num_machines` 表示可用的机器数量。

函数 `greedy_scheduling` 使用贪心算法来计算作业的调度方案。它首先对作业按照处理时间进行排序，然后遍历每个作业，将其分配给完成时间最早的机器，并更新该机器的完成时间。最后，返回一个作业调度表，每一行表示一个作业的编号和分配的机器。

你可以根据自己的需求调用这个函数并传入适当的参数。