在matlab R2024a版本中 app.DropDown下拉框分别为高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声，添加回调，将app.Image中原有的图像分别实现添加高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声，并在app.Image中显示结果

在MATLAB R2024a版本中，你可以创建一个包含不同噪声类型的DropDown菜单（app.DropDown），并为其设置回调函数，以便用户选择一种噪声类型后，应用相应的噪声到Image组件(app.Image)的原始图像上。

首先，你需要做的是：

1. 初始化app结构并创建DropDown菜单：

app = uifigure;
dropdown = uidropdown(app, 'Items', {'高斯噪声', '椒盐噪声', '泊松噪声', '乘性噪声', '均匀噪声'}, ...
                         'Position', [50 50 100 22], ...
                         'Callback', @applyNoise);

这里`@applyNoise`是一个匿名函数，它将在用户选择下拉选项时被调用。

2. 定义`applyNoise`回调函数：

function applyNoise(src, event)
    selectedNoise = get(dropdown, 'Value'); % 获取当前选中的噪声类型
    switch selectedNoise
        case '高斯噪声'
            imgNoisy = imnoise(app.Image, 'gaussian');
        case '椒盐噪声'
            imgNoisy = imnoise(app.Image, 'saltandpepper');
        case '泊松噪声'
            imgNoisy = poissrnd(double(app.Image));
        case '乘性噪声'
            % 需要自定义一个随机乘法因子的生成
            multiplier = randn(size(app.Image));
            imgNoisy = app.Image * multiplier;
        case '均匀噪声'
            imgNoisy = uint8(double(app.Image) + randi([0 255-size(app.Image,3)], size(app.Image)));
    end
    
    % 将处理后的图像显示在app.Image组件上
    imshow(imgNoisy, []);
end

在这个回调函数中，我们根据所选噪声类型执行相应的噪声操作，并更新app.Image组件的内容。