kudu tablet select * 和selectcount

"Kudu"是一个分布式存储和分析系统，具有类似于Hadoop和HBase的特性。Kudu支持类似于传统关系数据库的操作，同时也支持分析型查询和实时查询。

在Kudu中，可以使用类似于SQL的语法来执行查询操作。下面是针对Kudu表执行的两个常见查询操作的示例：

1. `SELECT *`：这是一个常见的查询语句，用于检索表中的所有列和所有行。它返回表中的所有数据。

2. `SELECT COUNT(*)`：这是一个用于计算行数的查询语句。它返回表中的行数。

请注意，以上示例中的查询语句仅作为示例，实际使用时需要根据表结构和需求进行相应的修改和补充。

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kudu tablet select * 和select count

您好！针对您的问题，`kudu tablet select *` 是一个查询语句，用于从Kudu数据库中选择所有的列和行。而 `select count` 则是一个聚合函数，用于计算满足条件的行数。您可以使用 `select count(*)` 来计算表中的总行数，或者使用 `select count(column_name)` 来计算指定列中非空值的行数。希望能够帮到您！如果您有其他问题，请随时提问。

impala upsert kudu select 怎么使用

Impala是Apache Hadoop生态系统中的一种SQL查询引擎，而Kudu是一种专门针对数据仓库工作负载优化的分布式存储系统。在Impala中，可以使用UPSERT语句来更新或插入数据到Kudu表中。

以下是使用Impala UPSERT语句将数据插入到Kudu表中的示例：

1. 创建一个Kudu表：

CREATE TABLE kudu_table (
id INT PRIMARY KEY,
name STRING,
age INT
)
STORED AS KUDU;

2. 使用INSERT语句将数据插入到Kudu表中：

INSERT INTO kudu_table VALUES
(1, 'John', 25),
(2, 'Jane', 30),
(3, 'Bob', 35);

3. 使用UPSERT语句更新或插入数据到Kudu表中：

UPSERT INTO kudu_table VALUES
(1, 'John', 26),
(4, 'Mary', 28);

在这个例子中，UPSERT语句将更新id为1的行的age值为26，同时插入一个新行（id为4，name为Mary，age为28）到Kudu表中。

4. 使用SELECT语句查询Kudu表中的数据：

SELECT * FROM kudu_table;

这将返回Kudu表中的所有行和列。

注意：在Impala中使用UPSERT语句需要确保Kudu表已经存在，并且每个UPSERT语句都必须包含表的主键列。此外，Kudu表必须已经启用了写入权限。