groupby怎么筛选数据

在使用groupby()进行数据筛选时，可以使用nlargest()或者sort_values()搭配head()来实现。如果想要按照某个字段的降序排列并取每个group的前几个数据，可以使用nlargest()方法。但需要注意的是，nlargest()方法在没有count字段的情况下无法使用。如果想要保留所有的统计值，可以使用sort_values()方法搭配head()来实现。具体操作如下：

方法一：使用nlargest()

df_groupby = df.groupby('group')\['count'\].nlargest(3)

方法二：使用sort_values()搭配head()

df_sorted = df.sort_values(\['group', 'count'\], ascending=False)
df_filtered = df_sorted.groupby('group').head(3)

需要注意的是，nlargest()方法只会保留单个value的结果，即使在group中有其他类似count的统计值也不会被保留。而使用sort_values()搭配head()的方法可以保留所有的统计值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python： 对于多维groupby()透视数据，筛选保留分组的前N个最大/最小数据？](https://blog.csdn.net/htuhxf/article/details/86037457)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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