python中\\bb.+?\\b正则表达式什么意思，详细解释每一个字符

时间: 2023-06-12 20:08:02 浏览: 391

正则表达式是由一些具有特殊含义的字符组成的字符串，多用于查找、替换符合规则的字符串在表单验证、Url映射等处都会经常用到

正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，它由一些特殊字符组成，用于匹配、查找、替换符合特定模式的字符串。在信息技术领域，正则表达式被广泛应用在数据验证，如表单验证，URL解析，日志分析等多个场景。正则表达式的常见元字符包括： 1. `[]`：字符集，表示匹配括号内的任意一个字符。例如，`[abc]` 匹配 'a'、'b' 或 'c'。 2. `[^...]`：否定字符集，匹配除了括号内字符以外的任意字符。例如，`[^abc]` 匹配除 'a'、'b'、'c' 之外的任何字符。 3. `-`：在字符集中表示范围，如 `[a-z]` 匹配所有小写字母。 4. `.`：匹配任意单个字符，但一般不匹配换行符。 5. `\`：转义字符，用于将特殊字符变为普通字符，如 `\w` 表示匹配单词字符（等价于 `[A-Za-z0-9_]`），`\d` 表示匹配数字（等价于 `[0-9]`）。 6. `\W` 和 `\D` 分别是 `\w` 和 `\d` 的否定形式，匹配非单词字符和非数字。 7. `\s` 匹配空白字符，包括空格、制表符、换行符等，`\S` 是其否定形式。正则表达式中的分组和引用： - `(expression)`：创建一个捕获组，捕获匹配的子串，可用于后向引用。 - `(?:expression)`：非捕获组，不保存匹配结果，只用于逻辑组合。 - `\num`：引用第 num 个捕获组，如 `(\d)\1` 匹配连续相同的数字。 - `(\w+)\1`：匹配重复的单词。锚点和边界： - `^`：匹配输入字符串的开始位置。 - `$`：匹配输入字符串的结束位置。 - `\b`：单词边界，如 `\bSheep\b` 只匹配单词 "Sheep"。 - `\B`：非单词边界，如 `Code\B` 可匹配 "Code" 但不匹配 "CodeSheep"。数量表示符： - `?`：前一字符出现 0 次或 1 次。 - `+`：前一字符至少出现 1 次。 - `*`：前一字符出现 0 次或多次。 - `{m}`：前一字符出现 m 次。 - `{m,}`：前一字符至少出现 m 次。 - `{m,n}`：前一字符出现 m 次到 n 次。 - `|`：或操作，匹配前后两个表达式中的任意一个。 - `(?=expression)`：正向预查，仅匹配后面紧跟 expression 的字符串。 - `(?!expression)`：负向预查，仅匹配后面不跟 expression 的字符串。 - `(?<=expression)`：正向回顾，匹配后面曾经是 expression 的字符串。 - `(?<!expression)`：负向回顾，匹配后面未曾是 expression 的字符串。特殊标志： - `/i`：使匹配对大小写不敏感。 - `/g`：全局匹配，查找所有匹配项，而不仅仅是第一个。 - `/m`：多行模式，使 `^` 和 `$` 可以匹配每一行的开头和结尾。数值格式的正则表达式： - `^[0-9]*$`：匹配任意整数。 - `^\d{n}$`：匹配长度为 n 的整数。 - `^\d{n,}$`：匹配长度至少为 n 的整数。 - `^\d{m,n}$`：匹配长度在 m 到 n 之间的整数。 - `^(-?[1-9]\d*)$`：匹配非零整数。 - `^[1-9]\d*$`：匹配正整数。 - `^-[1-9]\d*$`：匹配负整数。 - `^(([1-9]\d*)|0)$`：匹配非负整数。 - `^((-[1-9]\d*)|0)$`：匹配非正整数。 - `^-?(?:[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0\.0+|0)$`：匹配浮点数。 - `^(?:[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$`：匹配正浮点数。 - `^-(?:[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$`：匹配负浮点数。 - `^(?:-(?:[1-9]\d*\.\d+|0\.\d*[1-9]\d*)|0\.0+|0)$`：匹配浮点数，允许小数部分为0。 - `^(?:[1-9]\d*\.\d+|0\.\d+|0\.0+|0)$`：匹配非零浮点数。常用正则表达式示例： - `^-?(?:0|[1-9][0-9]*)\.[0-9]{1,}$`：匹配任意有两位小数的浮点数。 - `^-?(?:0|[1-9][0-9]*)\.[0-9]{1,2}$`：匹配任意有两位或一位小数的浮点数。 - `^(\d)\1+$`：匹配重复数字序列，如 '111'、'222'。字符校验： - `^[\u4E00-\u9FA5]+$`：匹配全角汉字。 - `^[\uFF00-\uFFFF]+$`：匹配全角字符。 - `^[\u0000-\u00FF]+$`：匹配半角字符。 - `^[A-Z]+$`：匹配大写字母。 - `^[a-z]+$`：匹配小写字母。 - `^[A-Za-z]+$`：匹配字母。 - `^(?:[\u4E00-\u9FA5]{0,}|\d)+$`：匹配汉字和数字的组合。 - `^[A-Za-z0-9]+$`：匹配字母和数字的组合。 - `^\w+$`：匹配单词字符（字母、数字、下划线）。 - `^[\u4E00-\u9FA5\w]+$`：匹配汉字、字母、数字和下划线的组合。 - `^[^A-Za-z]*$`：匹配非字母字符。 - `^(.)\1+$`：匹配重复任意字符的序列。日期和时间校验： - `^\d{1,4}-\d{1,2}-\d{1,2}$`：匹配格式如 'YYYY-MM-DD' 的日期。 - `^\d{1,2}:\d{2}(?::\d{2})?$`：匹配格式如 'HH:MM' 或 'HH:MM:SS' 的时间。正则表达式的掌握和熟练运用对于进行数据处理、文本分析和编程工作至关重要，能有效提高工作效率，处理复杂的文本匹配任务。

这个正则表达式的含义是匹配以`\bb`开头并且以`\b`结尾的单词。下面是每个字符的详细解释： - `\\`: 反斜杠`\`在正则表达式中具有特殊含义，需要使用反斜杠对其进行转义，表示`\`字符本身。 - `b`: 匹配一个单词边界，即单词字符与非单词字符之间的位置。 - `.+?`: 匹配任意字符（除了换行符）一次或多次，使用`+`表示匹配一次或多次，`?`表示非贪婪匹配，即匹配到第一个符合条件的字符就停止。 - `\\b`: 同样是匹配单词边界。综合起来，这个正则表达式的作用是匹配以`\bb`开头并且以`\b`结尾的单词。例如，`abc bcd`中的`bcd`就符合这个正则表达式的条件。

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ecWap.prodDetial.setSku("10086681760657" , {'aa':'bb'}); 这个字符串中使用python 正则表达式提取{'aa':'bb'}

请使用正则表达式解析技术从如下字符串中解析出图片的url（img标签的src属性）并根据url下载对应图片到本地html_str=””

ecWap.prodDetial.setSku("10086681760657" , {'aa':'bb','sku':{'id':'12'}});这个字符串中使用python 正则表达式提取{'aa':'bb','sku':{'id':'12'}}

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