用python写一个wr指标的分析代码

由于没有具体的数据集，以下是一个示例代码，展示如何使用Python计算WR指标。

首先，需要引入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np
import talib
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，读取数据集，假设数据集包含日期、收盘价、最高价和最低价：

df = pd.read_csv('data.csv')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

然后，使用Talib计算WR指标，假设计算周期为14天：

wr = talib.WILLR(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=14)

接下来，可以将WR指标作为新的一列添加到数据集中：

df['wr'] = wr

然后可以绘制WR指标的图表：

plt.plot(df['wr'])
plt.title('WR Indicator')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('WR')
plt.show()

最后，可以使用WR指标进行交易策略的分析，比如根据WR指标的值进行买卖决策。