enable_onnx_checker torch.onnx.export

`torch.onnx.export` 是 PyTorch 中的一个函数，它用于将训练好的 PyTorch 模型导出为 ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的文件。ONNX 是一个开放的格式，旨在使不同的人工智能框架能够互操作，这意味着一个模型可以从一个框架导出，然后在另一个框架中加载和运行。

`enable_onnx_checker` 是一个可选参数，当设置为 `True` 时，PyTorch 会在导出模型后立即对其进行检查，确保导出的模型能够被 ONNX 运行时所支持。这个检查器会验证模型中的操作是否都是 ONNX 支持的操作，并且模型的结构是否有效。

使用 `torch.onnx.export` 的一般步骤包括：
1. 导入模型和相关的库。
2. 准备输入数据，通常需要是一个包含模型输入的元组。
3. 设置导出路径和文件名。
4. 调用 `torch.onnx.export` 函数，传入模型、输入示例、文件路径、以及可选的参数，如 `enable_onnx_checker`。

请注意，使用 `enable_onnx_checker` 参数进行模型检查是一个好习惯，因为它可以帮助开发者发现和解决导出模型时可能遇到的问题。

相关问题

onnx.onnx_cpp2py_export.checker.ValidationError: Your model ir_version is higher than the checker's.

这个错误是由于你使用的 ONNX 版本比 ONNX checker 的版本低导致的。你需要升级你的 ONNX 版本，或者使用一个与你当前 ONNX 版本兼容的 checker 版本。

你可以通过以下命令升级 ONNX：

pip install --upgrade onnx

如果你仍然遇到问题，你可以尝试使用一个与你当前 ONNX 版本兼容的 checker 版本。你可以在 ONNX 的 Github 仓库中找到对应版本的 checker。