爬取懂车帝新能源汽车“懂车分”模块下的用户评论，请给出具体python代码

在Python中，你可以使用requests库来获取网页内容，并结合BeautifulSoup库解析HTML提取数据。以下是一个基本的抓取懂车帝新能源汽车"懂车分"模块下用户评论的简单示例，注意实际操作时可能需要处理反爬策略和动态加载的内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

def get_comments(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        
        # 通常评论在某个特定class名下的div元素中，这里以'dialogs_list'为例
        comments = soup.find_all('div', class_='dialogs_list')
        
        for comment in comments:
            username = comment.find('span', class_='username').text
            content = comment.find('p', class_='content').text
            print(f'用户 {username} 的评论：{content}')
            
        # 如果有分页，可以尝试查找分页链接并递归获取更多评论
        next_page = soup.find('a', rel='next')  # 可能的下一页面链接
        if next_page:
            time.sleep(2)  # 避免过于频繁请求，防止被封IP
            get_comments(next_page['href'])
    else:
        print(f'无法访问页面，状态码：{response.status_code}')

# 使用函数，将URL替换为你想要抓取的具体懂车帝页面
get_comments('https://www.dcdaily.com/topic/[your_topic_url]?tab=comments&page=1')