请用python完成以下任务：由麦克风接收一条中文短句，将短句转为文本并提取关键词。

为完成该任务，需要使用Python中的语音识别库和中文分词库，以下是一个简单的代码示例：

import speech_recognition as sr
import jieba.analyse

# 初始化语音识别器
r = sr.Recognizer()

# 使用麦克风录制音频，并进行语音识别
with sr.Microphone() as source:
    print("请说话:")
    audio = r.listen(source)

try:
    # 将语音转为文本
    text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')
    print(f"你说的是：{text}")
    
    # 提取关键词
    keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=5, withWeight=False, allowPOS=('n', 'nr', 'ns'))
    print("关键词为：", keywords)

except sr.UnknownValueError:
    print("语音识别失败")
except sr.RequestError as e:
    print(f"请求出错: {e}")

这段代码使用了Google的语音识别API将录制的音频转为文本，然后使用jieba库提取文本中的关键词。其中，`extract_tags()` 方法用于提取关键词，其中 `topK` 参数指定提取的关键词数量， `allowPOS` 参数指定提取词性为名词、人名、地名的词语。