python引用其他文件函数的数据类型
时间: 2023-10-18 22:15:59 浏览: 42
在 Python 中,引用其他文件中的函数时,数据类型取决于函数返回的数据类型。如果函数返回一个整数,那么引用该函数时,返回的数据类型也是整数。如果函数返回一个列表或字典,那么引用该函数时,返回的数据类型也是列表或字典。如果函数没有返回任何值,则引用该函数时,返回的数据类型为 NoneType。例如,假设有一个名为 "my_module.py" 的文件,其中有一个返回列表的函数 "get_list()",那么在另一个文件中引用该函数的语法是:
```
from my_module import get_list
my_list = get_list()
print(type(my_list)) # 输出 <class 'list'>
```
在这个例子中,引用 "get_list()" 函数返回的数据类型是列表类型。
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python关键字函数
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python - Python关键字和内置函数及其用法(持续记录更新)](https://blog.csdn.net/Naiva/article/details/90745661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
pandas修改文件中列的数据类型
在Pandas中,你可以使用astype()函数或者Pandas提供的函数如to_numeric()、to_datetime()来修改文件中列的数据类型。使用astype()函数可以进行强制类型转换,而to_numeric()函数可以将数据转换为数值类型。下面是使用这两种方法的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 使用astype()函数进行强制类型转换
df = pd.read_csv('file.csv') # 读取文件
df\['column_name'\] = df\['column_name'\].astype('new_data_type') # 将指定列的数据类型转换为新的数据类型
# 使用to_numeric()函数进行转换
df\['column_name'\] = pd.to_numeric(df\['column_name'\], errors='coerce') # 将指定列的数据转换为数值类型,如果遇到错误值则设置为NaN
# 使用to_datetime()函数进行转换(如果需要将数据转换为日期类型)
df\['column_name'\] = pd.to_datetime(df\['column_name'\]) # 将指定列的数据转换为日期类型
```
请注意,你需要将代码中的'file.csv'替换为你实际的文件路径,'column_name'替换为你要修改数据类型的列名,'new_data_type'替换为你要转换成的新的数据类型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python Pandas中更改列的数据类型](https://blog.csdn.net/Ghjkku/article/details/123277462)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pandas中的更改数据类型](https://blog.csdn.net/m0_47384542/article/details/109742814)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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