if tipo == 0 out = sum((x-y).^2).^0.5; end % Distance sum | x -y | if tipo == 1 out = sum(abs(x-y)); end % Weighted distance %加权距离 if tipo == 2 pesi = zeros(size(x));%y=zeros(size(x))表示生成一个和x同样大小的的矩阵y pesi(1) = 0.20; pesi(2) = 0.90; pesi(3) = 0.95; pesi(4) = 0.90; pesi(5) = 0.70; pesi(6) = 0.90; pesi(7) = 1.00; pesi(8) = 1.00; pesi(9) = 1.00; pesi(10) = 0.95; pesi(11:13) = 0.30; out = sum(abs(x-y).*pesi); end end
时间: 2023-06-15 20:06:34 浏览: 54
这是一个计算距离的函数,根据 `tipo` 的不同取值,计算两个向量 `x` 和 `y` 之间的距离。如果 `tipo` 的值为 0,则计算欧几里得距离;如果 `tipo` 的值为 1,则计算带权重的欧几里得距离;如果 `tipo` 的值为 2,则计算带权重的曼哈顿距离。其中,带权重的距离是指在计算距离时,不同维度上的距离具有不同的权重,比如某个维度上的距离可能更重要,就会给这个维度上的距离赋予更大的权重。
相关问题
function [out] = mydistance(x,y,tipo)
该函数的功能是计算两个向量 x 和 y 之间的距离,其中 tipo 参数用于指定距离度量的类型。具体实现代码如下:
```matlab
function [out] = mydistance(x,y,tipo)
% Calculate distance between two vectors x and y
% tipo specifies the type of distance metric to use
if nargin < 3
tipo = 'euclidean';
end
switch lower(tipo)
case 'euclidean'
out = norm(x-y);
case 'manhattan'
out = sum(abs(x-y));
case 'chebyshev'
out = max(abs(x-y));
otherwise
error('Invalid distance metric type')
end
```
其中,nargin 表示输入参数的数量,lower 函数用于将字符串转换为小写字母。该函数支持三种距离度量类型,包括欧几里得距离、曼哈顿距离和切比雪夫距离。如果未指定 tipo 参数,则默认使用欧几里得距离。
# 使用sqlite3库连接数据表sndHsPr.csv
要使用Python中的sqlite3库连接数据表sndHsPr.csv,你需要先将CSV文件转换为SQLite数据库。以下是一个简单的示例代码:
```python
import csv
import sqlite3
# 打开CSV文件并读取数据
with open('sndHsPr.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
data = [tuple(row) for row in reader]
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('sndHsPr.db')
# 创建数据表
c = conn.cursor()
c.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS sndHsPr (Id INTEGER PRIMARY KEY, Documento TEXT, Tipo TEXT, Fecha TEXT, Hora TEXT, Pais TEXT, Estado TEXT, Ciudad TEXT, Direccion TEXT, Usuario TEXT, Email TEXT, Telefono TEXT, Comentario TEXT, Precio TEXT)')
# 插入数据
c.executemany('INSERT INTO sndHsPr VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)', data)
# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()
```
这个代码将CSV文件转换为名为'sndHsPr.db'的SQLite数据库,并在其中创建了一个名为'sndHsPr'的表,并将CSV文件中的数据插入到该表中。你可以根据需要调整表和列的名称。
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