适用opencv3.4.1版本的sift算法、

在 OpenCV 3.4.1 版本中，SIFT 算法也是默认包含在主体 OpenCV 库中的，因此您可以直接在代码中创建 SIFT 对象，如下所示：

import cv2

img = cv2.imread('your_image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 创建 SIFT 对象
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

# 在图像中检测特征点
keypoints = sift.detect(gray, None)

# 在图像中绘制特征点
img_sift = cv2.drawKeypoints(gray, keypoints, None)

cv2.imshow('SIFT', img_sift)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意，在 OpenCV 3.4.1 版本中，SIFT 算法也位于 `cv2.xfeatures2d` 模块中，因此您需要使用 `cv2.xfeatures2d.SIFT_create()` 方法来创建 SIFT 对象。

相关问题

安装3.4.2版本的OpenCV在调用sift算法时如何创建sift对象

在 OpenCV 3.4.2 版本中，SIFT 算法仍然是默认包含在主体 OpenCV 库中的，因此您可以直接在代码中创建 SIFT 对象，如下所示：

import cv2

img = cv2.imread('your_image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 创建 SIFT 对象
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

# 在图像中检测特征点
keypoints = sift.detect(gray, None)

# 在图像中绘制特征点
img_sift = cv2.drawKeypoints(gray, keypoints, None)

cv2.imshow('SIFT', img_sift)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意，在 OpenCV 3.4.2 版本中，SIFT 算法位于 `cv2.xfeatures2d` 模块中，因此您需要使用 `cv2.xfeatures2d.SIFT_create()` 方法来创建 SIFT 对象。在 OpenCV 3.4.11 及更高版本中，SIFT 算法已经被移至 opencv_contrib 扩展库中，并且您需要使用 `cv2.xfeatures2d.SIFT_create()` 方法来创建 SIFT 对象。

opencv3.4.1 qt 安装

要安装OpenCV3.4.1和Qt，首先需要下载OpenCV3.4.1的安装文件和Qt的安装文件。

首先，下载OpenCV3.4.1的安装文件，可以在OpenCV官方网站上找到对应的安装包，并根据指引进行下载。

然后，下载Qt的安装文件，同样可以在Qt官方网站上找到对应的安装包，并进行下载。

接着，安装OpenCV3.4.1，解压下载的安装文件，根据官方指引进行安装，注意选择对应的安装路径和组件。

然后，安装Qt，同样解压下载的安装文件，根据官方指引进行安装，同样注意选择对应的安装路径和组件。

安装完成后，需要将OpenCV3.4.1和Qt进行配置，可以在Qt的项目中进行配置，添加OpenCV的头文件路径和库文件路径。

配置完成后，就可以在Qt中使用OpenCV3.4.1进行图像处理和计算机视觉的开发了。

总结，安装OpenCV3.4.1和Qt需要先下载对应的安装文件，然后按照官方指引进行安装和配置，这样就可以在Qt中进行OpenCV的开发了。