K折交叉验证的思想，K折交叉验证的目的

K折交叉验证是一种常用的模型评估方法。其思想是将数据集分成 K 个子集，每次将其中一个子集作为测试集，其余 K-1 个子集作为训练集，重复 K 次，每次使用不同的测试集，最终得到 K 个模型的评估结果的平均值。

K折交叉验证的目的是为了评估模型的泛化能力，即在新数据上的表现能力。因为模型在训练集上表现良好并不意味着在测试集或未知数据上表现也会良好，而交叉验证可以通过多次随机划分训练集和测试集，来更好地评估模型在不同数据集上的表现情况。同时，交叉验证还可以帮助选择最优的超参数，从而提高模型的性能。