pb保存成csv总跳行

当你将Pandas DataFrame保存为CSV文件时，有时可能会遇到数据跳行的问题，这通常是因为DataFrame中有缺失值（NaN）或者是某些列的数据不适合直接转换为文本格式。Pandas默认对缺失值会插入空字符串或者使用特定的标记，比如`nan`或`None`，这可能导致CSV文件看起来像是每行之间有额外的空行。

解决这个问题，你可以采取以下几种方式之一：

1. **处理缺失值**：在保存之前，你可以选择删除含有缺失值的行（`df.dropna()`），填充缺失值（`df.fillna(value)`），或者将其替换为其他合适的值，如0或'无'。

2. **设置`float_format`**：如果你的数据包含浮点数，设置`to_csv`函数的`float_format`参数可以控制如何表示小数，避免因四舍五入造成的空格。例如，`df.to_csv('output.csv', float_format='%.3f')`。

3. **设置`index=False`**：如果DataFrame的索引不希望出现在CSV文件中，设置`index=False`可以消除单独的行作为索引行。

4. **分块保存**：对于非常大的DataFrame，可以考虑分块保存，先按部分保存然后合并，减少跳行的可能性。

chunksize = 1000
for i in range(0, len(df), chunksize):
    df.iloc[i:i+chunksize].to_csv(f'output_{i}.csv', index=False)

完成所有部分的保存后再合并。