写出代码，对excel文件制定的某一列，依据停用词.txt文件先去除停用词，然后对每一个单独进行词频统计，统计每一行出现的每个词的数量，最后将结果输出为excel

以下是使用Python实现的代码：

import pandas as pd
import jieba
from collections import Counter

# 加载停用词
stopwords_path = "停用词.txt"
with open(stopwords_path, "r", encoding="utf-8") as f:
    stopwords = set([line.strip() for line in f])

# 加载excel文件
excel_path = "数据.xlsx"
df = pd.read_excel(excel_path)

# 对指定列进行分词并去除停用词
def cut_words(text):
    words = []
    for word in jieba.cut(text):
        if word not in stopwords:
            words.append(word)
    return words

# 统计词频
def count_words(words):
    return dict(Counter(words))

# 对每一行进行词频统计
for index, row in df.iterrows():
    text = str(row["文本"])
    words = cut_words(text)
    words_count = count_words(words)
    for word, count in words_count.items():
        df.at[index, word] = count

# 输出结果到excel
output_path = "结果.xlsx"
df.to_excel(output_path, index=False)

需要注意的是，以上代码使用了jieba分词库进行中文分词，需要先安装jieba库，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

同时，需要将停用词保存为文本格式的文件，每个停用词占一行。以上代码默认停用词文件名为“停用词.txt”，需要根据实际情况进行修改。