def initCSV(self, path): self._csv_file = open(path, 'w', encoding='utf-8', newline='') self._csv_writer = csv.writer(self._csv_file) self._csv_writer.writerow(['编号', 'url', '标题', '发布时间', '新闻来源', '发布地点', '新闻内容'])
时间: 2023-09-06 18:10:45 浏览: 49
这段代码是一个类的方法,用于初始化一个CSV文件,参数path表示CSV文件的路径。在方法内部,使用open函数打开CSV文件,并将其赋值给类的实例属性 _csv_file。同时,使用csv模块中的writer函数创建一个csv_writer对象,并将其赋值给类的实例属性 _csv_writer。接着,使用csv_writer对象的writerow方法写入CSV文件的表头,即['编号', 'url', '标题', '发布时间', '新闻来源', '发布地点', '新闻内容']。这个方法通常用于爬虫程序中将爬取到的数据保存到CSV文件中。注意,这里的newline参数用于避免写入CSV文件时出现空行的问题。
相关问题
用python完成实践(中文词频统计):对中文词频统计项目(import jieba import wordcloud class ChineseWordCounter: def __init__(self): self.content = '' self.words = [] self.word_frequencies = {} def readfile_demo_with(self, filename): with open(filename, encoding='utf-8') as fp: self.content = fp.read() def seperate_words(self): ignore_word = ('的', '与', '个', '和') for word in jieba.cut(self.content, cut_all=False): if (len(word) > 1) and (word not in ignore_word): self.words.append(word) def count_words(self): for word in self.words: if word in self.word_frequencies.keys(): self.word_frequencies[word] += 1 else: self.word_frequencies[word] = 1 def draw_wordcloud(self, img_file): font = 'c:/windows/font/方正粗黑宋简体.ttf' cloudengine = wordcloud.WordCloud(font_path=font) cloudengine.generate(" ".join(self.words)) cloudengine.to_file(img_file))进行修改,把统计出的词频保存到指定的csv文件中。
你可以按照以下方式修改代码,将统计出的词频保存到指定的CSV文件中:
```python
import csv
import jieba
import wordcloud
class ChineseWordCounter:
def __init__(self):
self.content = ''
self.words = []
self.word_frequencies = {}
def readfile_demo_with(self, filename):
with open(filename, encoding='utf-8') as fp:
self.content = fp.read()
def separate_words(self):
ignore_word = ('的', '与', '个', '和')
for word in jieba.cut(self.content, cut_all=False):
if (len(word) > 1) and (word not in ignore_word):
self.words.append(word)
def count_words(self):
for word in self.words:
if word in self.word_frequencies.keys():
self.word_frequencies[word] += 1
else:
self.word_frequencies[word] = 1
def save_word_frequencies_to_csv(self, csv_file):
with open(csv_file, mode='w', encoding='utf-8', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Word', 'Frequency'])
for word, freq in self.word_frequencies.items():
writer.writerow([word, freq])
def draw_wordcloud(self, img_file):
font = 'c:/windows/font/方正粗黑宋简体.ttf'
cloudengine = wordcloud.WordCloud(font_path=font)
cloudengine.generate(" ".join(self.words))
cloudengine.to_file(img_file)
```
你可以调用 `save_word_frequencies_to_csv` 方法,将词频保存到指定的 CSV 文件中。例如,假设你的实例名为 `counter`,你可以通过 `counter.save_word_frequencies_to_csv('word_frequencies.csv')` 来保存词频到 `word_frequencies.csv` 文件中。
import os import flowio import csv folder_path = "D:/test_data_Fcs/" csv_path = "D:/test_data_Fcs/fcs2020 - 副本.csv" x_list=[] with open(csv_path, 'w', newline='') as csvfile: csvwriter = csv.writer(csvfile) for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".fcs"): file_path = os.path.join(folder_path, filename) fcs = flowio.FlowData(file_path) x_list.append(fcs) csvwriter.writerows(x_list)出现_csv.Error: iterable expected, not FlowData
看起来你的代码在尝试将 `FlowData` 对象写入 CSV 文件中,但是 `csv.writerows()` 函数期望的参数是可迭代对象(iterable),而不是单个对象。因此,你需要将 `FlowData` 对象转换为一个可迭代对象,例如列表或元组,然后将这个可迭代对象传递给 `writerows()` 函数。
下面是修改后的代码示例:
```python
import os
import flowio
import csv
folder_path = "D:/test_data_Fcs/"
csv_path = "D:/test_data_Fcs/fcs2020 - 副本.csv"
x_list = []
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith(".fcs"):
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
fcs = flowio.FlowData(file_path)
x_list.append(fcs.to_dict()) # 将 FlowData 转换为字典并添加到列表中
with open(csv_path, 'w', newline='') as csvfile:
csvwriter = csv.writer(csvfile)
csvwriter.writerows(x_list) # 将列表作为参数传递给 writerows() 函数
```
在这个示例中,我们使用了 `to_dict()` 方法将 `FlowData` 对象转换为字典,并将字典添加到 `x_list` 列表中。然后,我们将整个列表作为参数传递给 `writerows()` 函数,以便将其写入 CSV 文件中。
希望这可以帮助到你!
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