software engineering a practitioner鈥檚 approach eighth edition
时间: 2023-07-27 17:04:18 浏览: 64
《软件工程:实践者的方法 第八版》是一本关于软件工程领域的教材。它提供了全面而深入的知识,涵盖了软件工程的各个方面。本书的作者Roger Pressman是软件工程领域的专家,他结合了自己的经验和研究成果,提出了许多实践性的方法和策略,以帮助读者理解和应用软件工程的理论和技术。
本书的第八版对前七版进行了更新和改进,以跟上软件工程领域的最新发展。本书分为12个章节,涵盖了软件工程的基本概念、软件项目管理、需求工程、软件设计、软件测试、软件维护等重要内容。每个章节都提供了案例研究和实例,以帮助读者将理论应用到实际问题中。
《软件工程:实践者的方法 第八版》强调了软件工程的实践性,即将理论知识应用于实际项目中。它强调了团队合作、项目管理和质量控制等重要技能,帮助读者成为高效的软件工程师。此外,本书还介绍了敏捷开发和DevOps等新兴方法,以适应快速变化的软件开发环境。
总的来说,《软件工程:实践者的方法 第八版》是一本权威的教材,适用于软件工程专业学生和从业人员。通过阅读本书,读者可以深入了解软件工程的各个方面,学习并应用实践性的方法和策略,提高自己在软件开发和项目管理方面的能力。无论是想要学习软件工程的基础知识,还是想要深入了解软件开发的最佳实践,本书都是一本值得推荐的参考书。
相关问题
deep learning a practitioner's approach中文版
《Deep Learning: A Practitioner's Approach》是一本关于深度学习的实践指南。这本中文版书籍是由作者Josh Patterson和Adam Gibson联合撰写。书中详细介绍了深度学习的基本概念、技术和实践应用。
该书以实践为中心,旨在帮助读者快速上手深度学习并应用于真实世界的问题。书中首先介绍了深度学习的基本概念,包括神经网络的基本结构、前向传播和反向传播算法等。然后,书中详细介绍了常用的深度学习模型,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。
除了理论知识,该书还强调了实践应用。书中介绍了如何使用流行的深度学习框架如TensorFlow和PyTorch来构建、训练和调优深度学习模型。读者可以通过实践项目来掌握深度学习的关键技能,如图像分类、目标检测和自然语言处理等。
此外,书中还涵盖了深度学习的一些高级概念和技术。例如,迁移学习、模型压缩和加速、生成模型和注意力机制等。这些内容帮助读者更深入地理解深度学习的应用领域和挑战。
总的来说,《Deep Learning: A Practitioner's Approach》这本中文版书籍非常适合那些希望快速入门并在实践中应用深度学习的读者。无论是初学者还是有一定经验的从业者,都可以从中获得宝贵的知识和技巧。深度学习已经成为当今科技领域的重要研究方向,该书的出版将为广大科技从业者带来极大的帮助。
autotools a practitioner's guide to gnu autoconf automake and libtool
《Autotools: GNU Autoconf,Automake和Libtool从业者指南》是一本介绍使用Autotools构建和维护GNU软件项目的实用指南。这本书针对开发人员和系统管理员,旨在帮助他们掌握Autotools工具集的使用和技术。
《Autotools: GNU Autoconf,Automake和Libtool从业者指南》详细介绍了如何使用Autoconf配置软件包,使用Automake创建Makefile,以及如何使用Libtool管理库。它从基础知识开始,逐步介绍Autotools的各个方面,包括自动生成和配置源代码,管理源代码,生成可执行文件和共享库等。
这本书通过实际的示例和案例帮助读者更好地理解Autotools的使用。它还讨论了一些高级主题,例如用于跨平台支持的Autoconf宏和Automake规则,以及使用Libtool构建可移植库的技术。
读者通过阅读本书可以学习到如何利用Autotools提高软件项目的可移植性,简化构建过程,以及更高效地管理软件项目。另外,本书还介绍了一些常见的陷阱和解决方案,帮助读者更好地应对真实世界中可能遇到的挑战。
总之,《Autotools: GNU Autoconf,Automake和Libtool从业者指南》是一本非常实用的书籍,适合想要深入了解和掌握Autotools的开发人员和系统管理员阅读。它不仅提供了理论知识,还通过丰富的实例帮助读者更好地掌握Autotools的实际应用。
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