torch.load加载.pt文件

Torch.load()函数可以用来加载保存的模型，其中包括.pth和.pt文件。.pt文件是使用PyTorch保存的模型文件，可以用torch.load()函数直接加载。

下面是一个加载.pt文件的示例代码:

import torch

model = torch.load('path/to/model.pt')

在这个示例中，'path/to/model.pt'是模型文件的路径。模型会被加载到内存中并存储在变量model中，可以使用该变量来使用模型来进行预测或后续的fine-tuning操作。

相关问题

torch.load加载data.pt文件

为了加载data.pt文件，可以使用以下代码：

import torch

# 加载data.pt文件
data = torch.load('data.pt')

# 输出data的类型和形状
print(type(data))
print(data.shape)

其中，'data.pt'是要加载的文件名，需要和当前代码文件在同一目录下。输出结果将显示data的类型和形状，可以根据需要进一步处理。

torch.load加载张量

可以使用torch.load函数来加载张量。以下是一个例子：

import torch

# 定义一个张量
x = torch.tensor([1, 2, 3])

# 保存张量
torch.save(x, 'x_tensor.pt')

# 加载张量
loaded_x = torch.load('x_tensor.pt')

# 打印加载的张量
print(loaded_x)

输出：

tensor([1, 2, 3])