scheduler.step()出现OverflowError问题该如何解决

出现 `OverflowError` 问题通常是因为学习率太小或太大，导致计算出的新学习率超出了 Python 中整型数值的范围。

你可以尝试以下几个方法来解决这个问题：

1. 手动设置一个合适的初始学习率，避免学习率过小或过大。
2. 调整 `scheduler.step()` 函数的参数，如 `step_size` 和 `gamma`，以控制学习率的更新速度。
3. 尝试使用其他的学习率调度器，如 `ReduceLROnPlateau` 或 `CosineAnnealingLR` 等，以更好地控制学习率的变化。

如果以上方法都无法解决问题，你可能需要重新审视你的神经网络模型和训练数据，以确定是否存在其他问题。