python判断csv的big4列数据含有'华永道', '德勤', '毕马威', '安永'，则取值1 ，否则取值0

如果我理解正确的话，您的问题是如何使用Python判断CSV文件中的某些列中是否含有特定的值，是这样吗？

如果是这样的话，可以使用pandas库来读取CSV文件，并使用DataFrame的isin()方法来判断特定的值是否包含在DataFrame中的某些列中。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

# 判断某些列中是否包含特定的值，返回一个True或False的DataFrame
result = df[['column1', 'column2', 'column3', 'column4']].isin(['华永道', '德勤', '毕马威', '安永'])

# 将True转换为1，False转换为0，得到一个包含0和1的DataFrame
result = result.astype(int)

# 对所有列求和，如果有任何一列包含特定的值，则总和大于0，否则总和等于0
value = result.sum().sum()

# 根据总和的值决定取值为0还是1
if value > 0:
    output = 1
else:
    output = 0

# 打印结果
print(output)

需要注意的是，这种方法只能判断特定的值是否精确匹配，如果想要判断是否包含特定的子字符串，需要使用str.contains()方法。

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python判断csv的会计师事务所这列数据是否含有'华永道', '德勤', '毕马威', '安永'，有则取值1 ，否则取值0

可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file_path.csv')

# 判断会计师事务所列中是否包含指定的关键词
keywords = ['华永道', '德勤', '毕马威', '安永']
df['result'] = df['会计师事务所'].apply(lambda x: 1 if any(k in x for k in keywords) else 0)

# 输出结果
print(df)

其中，'file_path.csv' 是csv文件的路径，'会计师事务所'是csv文件中对应的列名，'result'是新加一列用于存储结果的列名。可以根据实际情况进行替换。