给定一个coo格式的edge_index矩阵和相应节点特征矩阵，要求求出每条边上两个节点间的协方差

假设给定的coo格式的edge_index矩阵为：

array([[0, 1],
       [1, 2],
       [2, 0]])

表示有3条边，连接了0、1、2三个节点。假设相应的节点特征矩阵为：

array([[0.5, 0.4, 0.1],
       [0.2, 0.7, 0.9],
       [0.3, 0.8, 0.6]])

则可以按照以下步骤求出每条边上两个节点间的协方差：

1. 将edge_index矩阵转化为稠密的邻接矩阵，假设稠密邻接矩阵为adj_matrix；
2. 对于每条边，根据稠密邻接矩阵中对应的元素，计算出两个节点的度数，假设节点i和j的度数分别为di和dj；
3. 计算节点i和j的均值向量，分别记为xi_bar和xj_bar，其中：

    xi_bar = (1/di) * sum(x_k), k in neighbors of i
    xj_bar = (1/dj) * sum(x_k), k in neighbors of j

4. 计算两个节点的协方差矩阵，即：

    cov(x_i, x_j) = (1 / (di * dj)) * sum((x_k_i - xi_bar) * (x_k_j - xj_bar)), k in neighbors of i and j

其中，x_k_i和x_k_j分别表示节点i和j的第k个邻居节点的特征向量。

最后，将每条边上计算出的协方差矩阵存储在一个列表中，即可得到所有边上的协方差矩阵。