目前性能最好的行人再识别方法，其原理及创新之处

我可以回答这个问题。目前性能最好的行人再识别方法是基于深度学习的方法，通常利用卷积神经网络进行特征提取和匹配。其创新之处在于采用了多种技术手段，如在特征提取时采用了可变形卷积、注意力机制、局部上下文信息等方法，以提高特征的表达能力和鲁棒性；在匹配时采用了不同的度量方法，如欧式距离、余弦距离等，以适应不同的应用场景和数据分布。同时，还融合了多种视觉和语义信息，如姿态、行走方向、服装颜色、种族等，以提升识别的准确性和鲁棒性。