写出GEE识别阴雨天气滑坡的代码

Google Earth Engine (GEE) 提供了强大的遥感数据分析工具，但是由于GEE主要用于处理卫星数据并非直接用于灾害识别，如滑坡或阴雨天气的实时检测，它更常用于地理空间信息分析和气候模型。然而，我们可以利用GEE的数据集来辅助分析。以下是一个简化的示例，展示如何在GEE上查找特定日期的云层覆盖情况，这间接有助于我们评估天气状况。请注意，实际的滑坡检测通常需要专业的GIS软件和机器学习算法。

// 导入必要的库和数据
var ee = require('ee');
var Image = ee.Image;

// 设置起始和结束日期
var startDate = '2022-01-01';
var endDate = '2022-01-07';

// 获取MODIS云层覆盖数据
var MODIS_Clouds = ee.ImageCollection('MODIS/MODIS Aqua/CLOUD_MASK')
                    .filterDate(startDate, endDate)
                    .select('TC1km');

// 汇总每日平均云覆盖率
var dailyCloudFraction = MODIS_Clouds.reduce(ee.Reducer.mean());

// 创建一个可视化的地图
Map.setCenter(0, 0, 5);
var visParams = {
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['blue', 'white'] // 阴天为蓝色，晴天为白色
};
Map.addLayer(dailyCloudFraction, visParams, 'Daily Cloud Fraction');

// 低云覆盖率区域可能会暗示可能的滑坡条件
var highCloudCover = dailyCloudFraction.gte(80); // 可能阴雨天气的阈值设置为80%

// 结果可视化
Map.addLayer(highCloudCover, {}, 'High Cloud Cover Areas');

//