python中常用的库函数
时间: 2023-09-21 21:13:09 浏览: 108
Python 中有很多常用的库函数,以下是一些常用的库函数:
1. NumPy:用于数学计算和数组处理。
2. Pandas:用于数据处理和数据分析。
3. Matplotlib:用于数据可视化。
4. Scikit-learn:用于机器学习和数据挖掘。
5. TensorFlow:用于深度学习。
6. Keras:用于快速构建深度学习模型。
7. OpenCV:用于计算机视觉和图像处理。
8. BeautifulSoup:用于爬虫和数据采集。
9. Requests:用于网络请求和数据获取。
10. Pygame:用于游戏开发和图形界面开发。
相关问题
python中random库函数
Python中的random库函数包括seed(), random(), randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()等。seed()函数用于设置随机数生成器的种子,random()函数用于生成一个0到1之间的随机浮点数,randint()函数用于生成指定范围内的随机整数,getrandbits()函数用于生成指定位数的随机整数,uniform()函数用于生成指定范围内的随机浮点数,randrange()函数用于生成指定范围内的随机整数,choice()函数用于从给定的序列中随机选择一个元素,shuffle()函数用于将给定的序列随机排序。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python——random库函数讲解及实例应用](https://blog.csdn.net/qq_51430631/article/details/123290903)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python——标准库函数](https://blog.csdn.net/m0_66881249/article/details/128362804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python中引用库函数
在 Python 中,引用库函数需要使用 `import` 语句,可以引入Python标准库中的模块,也可以引入第三方库或自己编写的模块。
引入标准库中的模块,只需要在Python脚本中使用`import`语句即可,例如:
```python
import math # 引入math模块
print(math.pi) # 输出圆周率π
```
在上述代码中,我们使用 `import math` 引入了Python标准库中的 `math` 模块,然后可以使用 `math` 模块中的函数和变量,如 `math.pi` 表示圆周率π。
引入第三方库或自己编写的模块,也需要使用 `import` 语句,并且需要在Python解释器能够找到这些模块的路径下,例如:
```python
import numpy as np # 引入第三方库numpy并使用别名np
a = np.array([1, 2, 3]) # 使用numpy库中的数组对象
print(a) # 输出数组
```
在上述代码中,我们使用 `import numpy as np` 引入了第三方库 `numpy` 并使用了别名 `np`,然后可以使用 `np.array` 来创建numpy库中的数组对象。
需要注意的是,引用库函数时,需要确保库函数已经正确安装,并且在Python解释器中可以找到对应的模块路径。
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