python图像去雾

Python图像去雾可以使用不同的算法来实现。其中一个常用的方法是暗通道先验去雾算法，由何恺明提出。该算法基于一个观察结果，即无雾图像的每个像素的RGB三个颜色通道中至少有一个通道的灰度值很低。根据这个观察结果，算法通过计算图像的暗通道来估计雾的浓度，并通过逆向模型来去除雾气。

另外，还可以使用FFA（Fast Foggy Algorithm）去雾算法。该算法利用PyTorch模块进行模型训练和网络层建立，使用numpy模块进行数值运算和矩阵运算，使用OpenCV模块读取图片和图像处理，使用os模块进行本地文件操作。FFA去雾算法的代码结构可以参考相关资料。

除了上述方法，还有其他的图像去雾方法可以参考。这些方法可以根据具体的需求和场景选择使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python图像去雾](https://blog.csdn.net/qq_42279468/article/details/108980006)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [OpenCV—Python 暗通道图像去雾算法](https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/95012769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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