'int' object has no attribute 'log10'

这个错误通常是因为您正在尝试对整数类型进行 log10() 操作，但整数类型不支持 log10() 方法。log10() 方法只适用于浮点数类型。

要解决这个问题，您可以将整数类型转换为浮点数类型，例如：

import math

x = 100
y = math.log10(float(x))

print(y)

在此示例中，我们将整数类型 x 转换为浮点数类型，然后使用 math.log10() 方法计算其对数。

相关问题

'int' object has no attribute 'log'

这个错误通常是由于尝试对整数类型的数据执行log操作而引起的。因为log函数只能用于浮点数，而不能用于整数。解决这个问题的方法是将整数转换为浮点数。在这个例子中，可以使用dtype=float将整数转换为浮点数，如下所示：
df['w_log'] = np.log(np.asarray(df['weight']+2 , dtype=float))

AttributeError: 'int' object has no attribute 'log'

这个错误通常会出现在你试图在整数类型的变量上调用 log 函数时。因为 Python 的内置 log 函数是 math 模块中的函数，它只能用于浮点数类型的参数。

如果你想计算一个整数的对数，可以将它转换为浮点数，例如：

import math

x = 10
log_x = math.log(float(x))
print(log_x)

这会将整数 x 转换为浮点数，并计算其对数，然后将结果打印出来。