python定义一个函数完成矩阵的加法运算。要求使用该函数完成A=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12]和B=[3,2,1,0;6,5,4,3;9,8,7,6]的和
时间: 2023-08-19 09:40:02 浏览: 39
好的,我可以帮你写一个Python函数来完成矩阵加法运算。以下是代码实现:
```python
def matrix_addition(A, B):
"""
实现矩阵加法
:param A: 矩阵A
:param B: 矩阵B
:return: 矩阵C = A + B
"""
rows, cols = len(A), len(A[0])
C = [[0] * cols for _ in range(rows)]
for i in range(rows):
for j in range(cols):
C[i][j] = A[i][j] + B[i][j]
return C
```
使用该函数完成A和B的加法运算,可以按照以下方式实现:
```python
A = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
B = [[3, 2, 1, 0], [6, 5, 4, 3], [9, 8, 7, 6]]
C = matrix_addition(A, B)
print(C)
```
输出结果为:
```
[[4, 4, 4, 4], [11, 11, 11, 11], [18, 18, 18, 18]]
```
相关问题
python定义一个函数完成任意阶符合运算规则的两个矩阵的加法运算。要求调用该函数完成矩阵加法运算。
好的,我知道了。这里是一个Python函数可以完成任意阶的符合运算规则的两个矩阵的加法运算:
```python
def matrix_addition(matrix1, matrix2):
# 获取矩阵的行数和列数
row1, col1 = len(matrix1), len(matrix1[0])
row2, col2 = len(matrix2), len(matrix2[0])
# 判断两个矩阵是否符合加法运算的规则
if row1 != row2 or col1 != col2:
return "Error: The two matrices cannot be added."
# 创建一个新的矩阵用于存储加法结果
result = [[0 for j in range(col1)] for i in range(row1)]
# 进行加法运算
for i in range(row1):
for j in range(col1):
result[i][j] = matrix1[i][j] + matrix2[i][j]
return result
```
这个函数接收两个矩阵作为参数,并返回它们的加法结果。如果两个矩阵的行数和列数不相等,则返回一个错误消息。你可以像这样调用这个函数:
```python
matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
matrix2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]
result = matrix_addition(matrix1, matrix2)
print(result)
```
输出结果如下:
```python
[[10, 10, 10], [10, 10, 10], [10, 10, 10]]
```
这个函数可以处理任意阶的矩阵,并且符合矩阵加法的规则。
python定义一个函数能够完成矩阵加法运算。参与加法运算的矩阵个数为任意多个。并调用该函数完成矩阵加法运算。
好的,下面是 Python 的函数实现矩阵加法运算,并支持任意多个矩阵的加法运算:
```python
def matrix_addition(*matrices):
if len(matrices) == 0:
return None
result = matrices[0]
for i in range(1, len(matrices)):
if len(result) != len(matrices[i]) or len(result[0]) != len(matrices[i][0]):
return None
for j in range(len(result)):
for k in range(len(result[0])):
result[j][k] += matrices[i][j][k]
return result
```
这个函数使用了可变参数 `*matrices`,可以接受任意多个矩阵作为参数。它首先判断参数个数是否为 0,如果是,则返回 `None`。接着,它初始化结果矩阵为第一个输入矩阵 `matrices[0]`,然后遍历其他输入矩阵,对每个矩阵进行加法运算,并更新结果矩阵。如果遇到不符合要求的矩阵(比如行列数不一致),则返回 `None`。最后返回结果矩阵。
你可以调用这个函数来完成矩阵加法运算,例如:
```python
matrix1 = [[1, 2], [3, 4]]
matrix2 = [[5, 6], [7, 8]]
matrix3 = [[9, 10], [11, 12]]
result = matrix_addition(matrix1, matrix2, matrix3)
print(result)
```
这个代码会输出以下结果:
```
[[15, 18], [21, 24]]
```
其中,`matrix1`、`matrix2`、`matrix3` 是输入矩阵,`result` 是它们的和。
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