vscode中tensorflow安装

### 安装 TensorFlow 的准备工作

为了在 Visual Studio Code (VSCode) 中顺利安装并配置 TensorFlow，确保已安装 Python 和 VSCode。对于 Python 版本的选择至关重要，建议使用 Python 3.x 版本[^4]。

### 创建 Anaconda 虚拟环境

通过 Anaconda 来管理依赖关系可以简化过程：

- 打开 Anaconda Navigator 或者命令提示符。
- 使用 `conda create --name tf python=3.6` 命令来创建一个新的名为 `tf` 的虚拟环境，并指定 Python 版本为 3.6。

conda create --name tf python=3.6

激活新创建的环境：

conda activate tf

### 安装 TensorFlow 库

一旦虚拟环境被激活，可以通过 conda 或 pip 工具来安装 TensorFlow:

- 如果选择使用 Conda，则执行如下命令：

conda install tensorflow

- 若偏好于 Pip 并希望加速下载速度，可利用清华镜像源进行安装：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

上述方法能够有效减少因网络原因造成的长时间等待问题[^3]。

### 配置 VSCode 编辑器

完成以上步骤后，需设置 VSCode 识别该特定的 Python 解释器：

- 启动 VSCode；
- 按下 Ctrl+Shift+P 组合键调出命令面板；
- 输入 “Python Select Interpreter”，从中挑选之前建立的 `tf` 环境下的解释器；
- 修改 workspace settings 文件中的 `"python.pythonPath"` 字段指向正确的 Python 可执行文件位置，例如："X:\\Anaconda\\envs\\tf\\python.exe"。

验证安装是否成功的最简单方式是在终端里运行一段简单的代码片段以获取当前使用的 TensorFlow 版本号：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)